AttributeError: 'KGAT' object has no attribute 'ua_embeddings'

[liupenggg]

AttributeError: 'KGAT' object has no attribute 'ua_embeddings' ？？

[xiangwang1223]

?? Sorry. Others using the codes do not have the error.

[Aliang-CN]

我也遇到了这个问题

[xiangwang1223]

hi, could you please show me your running command & parameter settings?

[Aliang-CN]

WARNING:tensorflow:From D:\Program Files\anaconda3\envs\data_analysis\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Colocations handled automatically by placer. using xavier initialization Traceback (most recent call last): File "D:\Program Files\anaconda3\envs\data_analysis\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3325, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "", line 1, in runfile('E:/project/knowledge_graph_attention_network-master/Model/Main.py', wdir='E:/project/knowledge_graph_attention_network-master/Model') File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.1\helpers\pydev_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.1\helpers\pydev_pydev_imps_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "E:/project/knowledge_graph_attention_network-master/Model/Main.py", line 158, in model = KGAT(data_config=config, pretrain_data=pretrain_data, args=args) File "E:\project\knowledge_graph_attention_network-master\Model\KGAT.py", line 29, in init self._build_model_phase_I() File "E:\project\knowledge_graph_attention_network-master\Model\KGAT.py", line 136, in _build_model_phase_I self.u_e = tf.nn.embedding_lookup(self.ua_embeddings, self.users) AttributeError: 'KGAT' object has no attribute 'ua_embeddings'

[Aliang-CN]

这个比较诡异，我用pycharm run的时候会出现这个报错，如果在终端下run就不会报错，但是一直卡在without pretraining上。

[DOGEE7]

你好，请问without pretraining这个问题你最后解决了吗，我也是因为这个问题！

[Aliang-CN]

换机器跑，我换了1080ti跑，跑一个epoch要600s吧

[liupenggg]

1660ti能跑吗

[Aliang-CN]

1660ti应该可以跑吧，不过应该很慢很慢

[diaoyudiaochan]

大家好，请问AttributeError: 'KGAT' object has no attribute 'ua_embeddings'这个问题你们都是则么解决的呀 非常感谢！ Hello everyone, please tell me how to solve AttributeError: 'KGAT' object has no attribute 'ua_embeddings' . thank you very very much!

[quanjing]

同样遇到了这个问题。。。

[gxw928]

我也有这个问题： Traceback (most recent call last): File "E:\eclipse_workspace\knowledge_graph_attention_network-master\Model\Main.py", line 94, in model = KGAT(data_config=config, pretrain_data=pretrain_data, args=args) File "E:\eclipse_workspace\knowledge_graph_attention_network-master\Model\KGAT.py", line 38, in init self._build_model_phase_I() File "E:\eclipse_workspace\knowledge_graph_attention_network-master\Model\KGAT.py", line 176, in _build_model_phase_I self.u_e = tf.nn.embedding_lookup(self.ua_embeddings, self.users) AttributeError: 'KGAT' object has no attribute 'ua_embeddings'

[wuziteng]

这个比较诡异，我用pycharm run的时候会出现这个报错，如果在终端下run就不会报错，但是一直卡在without pretraining上。

我在终端跑也是出现 without pretrain，之后就没反应了

[xiangwang1223]

Hi all,

1. Please use the command of README in the terminal to run the code. 请在命令行中使用README中的命令；
2. GPU is recommended to run the code. 推荐使用GPU去跑代码，一般卡在without pretrain是由于使用CPU计算时间过长导致的。
3. You can set the larger batch size to speed up. 如果使用GPU但是每个epoch时间太久的话，可以适当增大batch size来提速。

希望能解决各位的疑惑。

[wuziteng]

Hi all,

1. Please use the command of README in the terminal to run the code. 请在命令行中使用README中的命令；

2. GPU is recommended to run the code. 推荐使用GPU去跑代码，一般卡在without pretrain是由于使用CPU计算时间过长导致的。

3. You can set the larger batch size to speed up. 如果使用GPU但是每个epoch时间太久的话，可以适当增大batch size来提速。

希望能解决各位的疑惑。

谢谢作者，但是上面的这个AttributeError: 'KGAT' object has no attribute 'ua_embeddings'一直没解决

[xiangwang1223]

请问你运行的命令是什么呢？

[wuziteng]

python Main.py --model_type kgat --alg_type ngcf --adj_type bi --dataset yelp2018 --regs [1e-5,1e-5] --layer_size [64,32,16] --embed_size 64 --lr 0.0001 --epoch 1000 --verbose 50 --save_flag 1 --pretrain 0 --batch_size 1024 --node_dropout [0.1] --mess_dropout [0.1,0.1,0.1] --use_att True --use_kge True

Hi all,

1. Please use the command of README in the terminal to run the code. 请在命令行中使用README中的命令；

2. GPU is recommended to run the code. 推荐使用GPU去跑代码，一般卡在without pretrain是由于使用CPU计算时间过长导致的。

3. You can set the larger batch size to speed up. 如果使用GPU但是每个epoch时间太久的话，可以适当增大batch size来提速。

希望能解决各位的疑惑。

python Main.py --model_type kgat --alg_type ngcf --adj_type bi --dataset yelp2018 --regs [1e-5,1e-5] --layer_size [64,32,16] --embed_size 64 --lr 0.0001 --epoch 1000 --verbose 50 --save_flag 1 --pretrain 0 --batch_size 1024 --node_dropout [0.1] --mess_dropout [0.1,0.1,0.1] --use_att True --use_kge True

[xiangwang1223]

请把--alg_type ngcf换成--alg_type bi试一下。 readme中有标注，alg_type参数的选值在[kgat, gcn, graphsage]，我这里没有写清楚kgat和bi相等，稍后会更新一下代码。