xianghuisun

Results 68 comments of xianghuisun

请问您是基于哪一版代码跑出的结果

> ![image](https://user-images.githubusercontent.com/14830063/233521729-82062c98-391d-4f2b-9904-a9c836e27a2d.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/14830063/233521739-d951a62b-cbb5-4e4b-9716-36213821ada5.png) 搞的不知道什么时候停止了。这个表现就很不理想了。 请问model.generate()的配置参数是什么

> ![image](https://user-images.githubusercontent.com/14830063/233521729-82062c98-391d-4f2b-9904-a9c836e27a2d.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/14830063/233521739-d951a62b-cbb5-4e4b-9716-36213821ada5.png) 搞的不知道什么时候停止了。这个表现就很不理想了。 您可参考最新的代码

> ![image](https://user-images.githubusercontent.com/14830063/233521729-82062c98-391d-4f2b-9904-a9c836e27a2d.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/14830063/233521739-d951a62b-cbb5-4e4b-9716-36213821ada5.png) 搞的不知道什么时候停止了。这个表现就很不理想了。 您可参考最新的代码

> ![image](https://user-images.githubusercontent.com/78016820/233534185-e3d31e38-2685-40eb-9ddf-b7f576026b6f.png) 1. 您可参考最新的代码 2. decapoda-research/llama-7b-hf并非facebook官方的LLaMA权重,这个模型的tokenizer与facebook的官方LLaMA模型有出入

你的gcc版本太老了吧,是在我们提供的docker环境内运行的嘛

> Compile quant_cuda error. > > System: Ubuntu 16.04 gcc: 5.4.0 我们已经提供了Docker镜像,您可直接pull下来,在镜像里运行。