yolov5_face_landmark
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请问数据集格式?
一直如下报错.. labels, shapes, self.segments = zip(*cache.values()) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 不知能否参考以下整个工程?
检查关键点是否为5个
我的格式是在yolov5数据集的后面加了10个0-1的数字,请问这样是否标准..?
新版本yolov5代码, 数据读取改动较大,请参考:https://github.com/xialuxi/yolov5-car-plate
感谢 已经能够训练了,但训练出的结果不是很好...还是想问一下 在 https://github.com/xialuxi/yolov5-car-plate 这个项目中,单个图片的数据集格式是一行13个数字,如下格式吗? 第1个数字是类别(0\1\2) 第2至5个数字是框的中心点坐标和长宽(归一化,范围0-1) 第6至13个数字是四个点的归一化坐标
对的
@bigdoubi 我也遇到了你这个问题,不知道是这么解决的
@bigdoubi 你好,可以交流一下吗
@bigdoubi 你好,可以交流一下吗
感谢 已经能够训练了,但训练出的结果不是很好...还是想问一下 在 https://github.com/xialuxi/yolov5-car-plate 这个项目中,单个图片的数据集格式是一行13个数字,如下格式吗? 第1个数字是类别(0\1\2) 第2至5个数字是框的中心点坐标和长宽(归一化,范围0-1) 第6至13个数字是四个点的归一化坐标
请问可以只用四个点的归一化坐标吗,就是第一个数字是类别,后面八个数字是四个点的归一化坐标,是不是需要改一改dataloader还有loss那些?
感谢 已经能够训练了,但训练出的结果不是很好...还是想问一下 在 https://github.com/xialuxi/yolov5-car-plate 这个项目中,单个图片的数据集格式是一行13个数字,如下格式吗? 第1个数字是类别(0\1\2) 第2至5个数字是框的中心点坐标和长宽(归一化,范围0-1) 第6至13个数字是四个点的归一化坐标
请问有json转yolo格式代码吗