xiahan

不是numpy版本问题，报错为cache加载数据错误，是create dataset中使用cache_labels加载标签过程中，repeat(self.cls_names)的值错误，这里应该获取的是类别，而不是包含类别的字典，因此将前期类别信息从字典提取出来即可。 修改方法：dataset.py中的repeat(self.cls_names)改为repeat(list(self.cls_names.values())

> > 我改了numpy的版本还是没有用，唉 > > 我也是，甚至改了pandas的版本，还按着前面这位说的改了values值，仍然报一样的错误 我使用的是单类别，在训练中是没有问题的，但是单独运行val.py会出现如上错误，通过Debug发现cache读不到类别，原因是self.cls_names是字典类型。Debug下看看数据加载中正常的self.cls_names是啥 然后修改成对应的值就行了

> > names的问题，把names改成列表 > > 你好，请问这个要怎么改呢 不是numpy版本问题，报错为cache加载数据错误，是create dataset中使用cache_labels加载标签过程中，repeat(self.cls_names)的值错误，这里应该获取的是类别，而不是包含类别的字典，因此将前期类别信息从字典提取出来即可。 修改方法：dataset.py中的repeat(self.cls_names)改为repeat(list(self.cls_names.values())