Yuxi-Know
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Feat: lightrag生成的知识图谱可以在下面界面展示吗
这个自定义的还是大模型生成抽取的呢?
本项目存在两类“图谱相关”能力:
- 全局知识图谱(Neo4j):用于智能体工具
query_knowledge_graph的图实体查询;统一保存在 Neo4j 中,提供三元组检索和系统级可视化。 - LightRAG 知识库内图谱:针对某个知识库由 LightRAG 自动抽取实体/关系,用于该库内的图增强检索与可视化;与全局图共享同一 Neo4j 实例,但通过特殊 tag 区分,不作为全局图谱使用。
选择建议:
- 更结构化的库内检索/可视化:优先使用 LightRAG(注意构建质量与成本)。
- 统一的图查询/工具调用:依赖全局 Neo4j 图谱与工具
query_knowledge_graph。
因此,侧边栏知识图谱页面展示的是 Neo4j 图数据库中符合以下规则的知识图谱信息。
具体展示内容包括:
- 带有 Entity 标签的节点
- 带有 RELATION 类型的关系边
注意:
这里仅展示用户上传的实体和关系,不包含知识库中自动创建的图谱。
查询逻辑基于 graphbase.py 中的 get_sample_nodes 方法实现:
MATCH (n:Entity)-[r]->(m:Entity)
RETURN
{id: elementId(n), name: n.name} AS h,
{type: r.type, source_id: elementId(n), target_id: elementId(m)} AS r,
{id: elementId(m), name: m.name} AS t
LIMIT $num
如需查看完整的 Neo4j 数据库内容,请使用 "Neo4j 浏览器" 按钮访问 Neo4j 原生界面。
通过网页上传的 jsonl 文件的图谱默认会符合上述条件。
不过尽管如此,可能加一个开关来由用户决定是否展示可能比较合适。