SparrowRecSys
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DIEN中 auxiliary_loss_layer实现疑问
https://github.com/wzhe06/SparrowRecSys/blob/579577c9a25f75fc6bbdfeb2f258f7c8a35833dd/TFRecModel/src/com/sparrowrecsys/offline/tensorflow/DIEN.py#L261 请问一下auxiliary_loss_layer的实现逻辑是将positive samples 和 negative samples 分别通过两个不同的网络分支,这不会导致每个网络分支输入的样本都只有正例,没有负例,分布极不均衡,达不到训练目的吗?