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:ledger: notebook

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- [安装 neo4j 数据库](#issuecomment-467694738) - [neo4j 数据库建库指南](#issuecomment-467694948) - [其他技巧](#issuecomment-467694995)

实验室的服务器性能比自己的 PC 性能强的多(256G 内存,32核),所以希望在服务器上运行 PyCharm,这样一来可以获得更好的性能,二来可以直接编辑服务器上的文件。 利用 ssh 的 X11-Forwarding 功能,可以把服务器上有 GUI 的程序的显示转发到自己PC的显示器上。 利用 MobaXterm 这个软件,一切变得就更加简单了。在 MobaXterm 中开启到服务器的 ssh 连接,并让 X11-Forwarding 选型勾选上(默认是勾选上的)。 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/7794103/53609339-69d96700-3c01-11e9-8908-185d9189ca3a.png) 去 [jetbrains 官方网站](https://www.jetbrains.com) 下载 PyCharm,然后将软件包解压,运行软件包中 `bin` 文件夹下的 `pycharm.sh`...

这里收集了我在学习 **机器学习**、**自然语言处理** 等内容时觉得不错的资料。

- [部分正则语法](#issuecomment-467437972) - [re 模块](#issuecomment-467438049) - [Match 对象](#issuecomment-467438086)

## 牛顿迭代法 对于一元 N 次方程,当 N 大于 2 时没有固定的求根公式,为了求方程的根,可以使用牛顿迭代法。 牛顿迭代法的思想是在曲线上任意取一个点,然后求这一点的切线,使用切线的解来逼近多项式的解。 然后在 处继续做切线: 不断的逼近,可以看到上图中切斜的解 已经接近真实的解 了一些。 这个过切点的直线的方程为: 令 可以求得 ,这里 与 的关系如下: 其中 表示 在 处的斜率。 ## 使用牛顿迭代法求平方根 求某个数(如 N)的平方根,可以理解为求如下函数的解: 其中...

- [散点图](#issuecomment-453535976) - [对三维数据可视化](#issuecomment-453537504)

## 目录 - [前端性能优化](#issuecomment-266937246) - [读书笔记 --《高性能 JavaScript》](#issuecomment-266937340) - [GPU 是如何加速网页渲染的](#issuecomment-266946140) - [避免强制性同步布局](#issuecomment-266946255) - [How To Reach 60FPS](#issuecomment-399297988) 更多内容: - [Make the Web Fast - PPT 演讲稿](https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vSRTeaScin3cWualsJVNfVzj1j4cTaOS-Oxf551_Tk5n8VibqQhJptZ_BYGAc-lPZlSuqr-7LZ9nkoI/pub?start=false&loop=false&delayms=3000) _(Google Docs 需要翻墙)_

## 系列文章 - [npm 基本用法](#issuecomment-266274004) - [常用的 npm 命令](#issuecomment-266274086) - [npm script 用法详解](#issuecomment-266274139) - [npm 是如何影响 node_modules 的目录结构的 ?](#issuecomment-266946999)