Mysql技术内幕（阅读笔记）

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数据库：物理操作系统或其他形式文件类型集合。

实例：后台线程及一个共享内存组成。在系统表现上就是一个进程。

数据库和实例关系：一个数据库可能对应多个实例（集群），一个实例对应一个数据库。实例才是真正操作数据库文件的。

Mysql组成部分：

• 连接池组件
• 管理服务和工具组件
• SQL接口组件
• 查询分析器组件
• 优化器组件
• 缓存组件
• 插件式存储引擎
• 物理文件

InnoDB 体系结构

后台线程：

1. Master Thread： 负责将缓冲池中数据异步刷新到磁盘，保证数据一致性，包括脏页的刷新、合并插入缓存（INSERT BUFFER）、UNDO页回收
2. IO Thread: 使用AIO处理写请求

show VARIABLES like 'innodb_%io_threads'
innodb_read_io_threads	4
innodb_write_io_threads	4

show ENGINE innodb status;可以观察io线程 3. purge Thread: 事务提交后，undolog不再需要，purge Thread回收undo页

show VARIABLES like 'innodb_purge_threads'
innodb_purge_threads	4

4. purge Cleaner Thread: 刷新脏页

缓冲池： 数据库读页操作，首先将磁盘读到的页放入缓冲池，称为将FIX放在缓冲池中。下一次再读取相同页的时候，如果再缓冲池则命中读取。修改页也是先修改缓冲池中的页，然后再刷入磁盘（不是每次都刷，基于check point机制）

show VARIABLES like 'innodb_buffer_pool_size'
innodb_buffer_pool_size	134217728

缓冲池中缓存数据页有：索引页、数据页、undo页、插入缓冲、自适应哈希索引、InnoDB存储的锁信息、数据字典信息 缓冲区实例：

show VARIABLES like 'innodb_buffer_pool_instances'
innodb_buffer_pool_instances	1

存储引擎是基于表不是基于库

InnoDB存储引擎：行锁设计、支持外键、通过使用多版本并发控制（MVCC）获得高并发，提供了未提交读（Read uncommitted）、提交读（Read committed）、可重复读（Repeatable read）、可串行化（Serializable），默认REPEATABLE级别。使用next-key locking策略来避免幻读产生，还提供插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读等高性能高可用功能。 InnoDB采用了聚集的方式，每张表存储顺序都是按主键顺序存放。没有指定主键的时候会默认生成一个6字节的RowId。

MyISAM引擎：不支持事务、表锁设计，支持全文索引。缓冲池只缓存索引文件，不缓存数据文件。由MYD（放数据文件）和MYI（放索引文件）组成

MVCC：

select * from table where ?; 不加锁 select * from table where ? lock in share mode; 共享锁 select * from table where ? for update; X锁 insert into table values (…); X锁 update table set ? where ?; X锁 delete from table where ?; X锁

一个Update操作的具体流程。当Update SQL被发给MySQL后，MySQL Server会根据where条件，读取第一条满足条件的记录，然后InnoDB引擎会将第一条记录返回，并加锁 (current read)。待MySQL Server收到这条加锁的记录之后，会再发起一个Update请求，更新这条记录。一条记录操作完成，再读取下一条记录，直至没有满足条件的记录为止。因此，Update操作内部，就包含了一个当前读。同理，Delete操作也一样。Insert操作会稍微有些不同，简单来说，就是Insert操作可能会触发Unique Key的冲突检查，也会进行一个当前读。

附录：