wwjCMP

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希望可以加上CNKI。zotero上的翻译插件用了一下,学术领域表现的比其他的都要好。专业名词识别十分准确

同样,有道 一直没用

> Ollama模型的地址写这个: http://host.docker.internal:11434 使用这种方法对话模型没有问题。嵌入模型不行,ollama那边输出400错误,是ollama那边的设置问题吗?

![Snipaste_2024-04-18_00-29-40](https://github.com/sugarforever/chat-ollama/assets/32979859/39c6868f-243a-47b0-b3f1-45a34232823c) 点击这里的时候跳转到一个新的界面,方便使用浏览器的查找。或者直接提供查找功能。

> 理论上是可以的。需要考虑下具体的使用场景。我感觉面向多个知识库的问答,更适合multi-agents的介入。 希望可以先实现同一个嵌入模式的。我现在都是多个库分散管理,然后是希望问答的时候可以组合使用。

直接用支持中英双语的嵌入模型就好了,有不少性能不比纯英文的差,不过不知道繁体中文性能怎么样

> > > 直接用支持中英双语的嵌入模型就好了,有不少性能不比纯英文的差,不过不知道繁体中文性能怎么样 > > > > > > 確實現在有不少多國的,但是實際上越多語系model越大是必然的,現在無法突破不增大,而且未來的走向也是進入微型時代,而且現在又礙於類似程式碼到現在為止都還是以英文為主,就是因為中文的繁雜與轉譯才停止,有幾款是可以用中文寫code但是最終全部的人都還是放棄,假設以後有突破必然直接改變一切,主要還有一個原因就是model的底層都還是英文為基底,這沒辦法改變就如同code也是,這沒有對跟錯,就好像機器是大台的那是以前硬體沒辦法做到微型,現在連VR都快成熟了必然瞬間改變一個世代的潮流,還有目前普遍的認知,還是以英文的prompt的比較準,這點我不確定是否現在還是如此,但是我知道現在model增大也是多國語系的原因之一,畢竟現在都是以向量知識庫為主導模式,用神經模式一次串出無限加速的指標模式,不知道我用的中文名詞是否恰當,因為我還沒有很熟到底層,我只是比較善用表面而已,至於繁體跟簡體是沒有落差的,如果以簡體為主,我們也只是想要答案而已,而不是想要語言正確,畢竟還有翻譯功能,哈哈,目前這是我的初步認知,如果有錯還麻煩指導,謝謝 > > 自我指正一下 用中文寫code也是用轉譯成英文code再編譯而已,還是脫離不了英文基底 我觉得这个可以结合后续可能的多模型agent功能,识别语料的语言调用不同的模型生成答案,最后调用一个中文模型对回答进行翻译。

想问一下现在用知乎问题的链接作为嵌入来源是不是只嵌入第一个回答?

我觉得简单地提供openai api相兼容的方式就行,因为很多第三方都提供和openai兼容的接口。如果是特殊接口的那就没办法了。 现在的问题主要是用户无法新增更多的接口

我主要是个人使用。我想所有科研工作者,甚至所有有知识管理需求的人都有这个需求吧。😂