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> > 有相关的更新吗，好像还是不能采集 `(base) yt-dlp "https://www.ximalaya.com/album/47769867" [ximalaya:album] Extracting URL: https://www.ximalaya.com/album/47769867 [ximalaya:album] 47769867: Downloading tracks list page 1 ERROR: division by zero` > > try this > > git clone https://github.com/4ft35t/yt-dlp.git...
这个项目现在还有效吗
> 语言模型的介绍可以看这里https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/asr/ngram_lm.md?plain=1 已有的模型可以看这里https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/paddlespeech/resource/pretrained_models.py 如需使用语言模型可以尝试添加到类似这里https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/8aa9790c7518e7857fd2b8a894284cc24a9de51a/paddlespeech/resource/pretrained_models.py#LL371C6-L371C6 想问一下，训练这个语言模型的文本，分词词典是用的jieba默认的词典吗，还是百度自己的
情感的指令微调，这个指令中可以加入可学习的参数吗
设置 weights_only=False就可以了
> > Thanks for the solution. With this workaround, yt-dlp is able to get tracks list pages for VIP album, but error happens when downloading sound, see below, any idea...
想问下你们训练后的模型大小是多少，我训完之后是2.7G，也没有得到avg相关的文件
> 保存检查点太少 是不是要改这个 ++train_conf.validate_interval=20000 \ ++train_conf.save_checkpoint_interval=20000 \
> 这两个是保存检查点的步数和验证的步数，应该改动的是++train_conf.keep_nbest_models=20 ++train_conf.avg_nbest_model=10 \ 哦好的，我训练的时候还遇到一个问题就是acc一直是0，不知道是怎么回事
> > > 这两个是保存检查点的步数和验证的步数，应该改动的是++train_conf.keep_nbest_models=20 ++train_conf.avg_nbest_model=10 \ > > > > > > 哦好的，我训练的时候还遇到一个问题就是acc一直是0，不知道是怎么回事 > > 这个好像是sensevoice自己的问题，funasr框架是需要acc这个输出的，但是sensevoice回传的参数里似乎没有这一项，这个应该是正常的，你改成按照loss寻找最佳检查点即可。当然这是我自己的看法，如果有大佬能解释一下为什么sensevoice没有acc的回传最好。关于准确率你可以参考acc_rich。 多谢大佬解惑