WS_DAN_PyTorch icon indicating copy to clipboard operation
WS_DAN_PyTorch copied to clipboard

Published 20 hours ago • verified publisher icon wvinzh

attention map

Open yujialele opened this issue 5 years ago • 3 comments

您好，我想请教您几个问题？ （1）在resnet50里， 代码实现中attemtion map 的数量为32，是每一个attention map 和原来的最后一个bottleneck里的卷积层特征相乘。我想问的是attention map是如何生成。 （2）能否采用像imporved bilinear pooling的方法改良整个代码。

yujialele avatar Feb 01 '20 09:02 yujialele

关于resnet50，我只是实现了功能，但是并没有进行实验测试效果，仅供参考。（封闭太久，没有及时回复） （1）对，是每一个都对应相乘，attention map 是通过1x1卷积生成，我是直接取得中间的一个1x1卷积层的输出，并不是单独添加的。 （2）这个应该需要尝试，你可以试一下

wvinzh avatar Feb 24 '20 14:02 wvinzh

@wvinzh ，谢谢您的回答，实验效果不错，我实验了。祝好。

yujialeimustudent avatar Feb 25 '20 01:02 yujialeimustudent

@wvinzh ，谢谢您的回答，实验效果不错，我实验了。祝好。

您好，您说的是ResNet50-BAP实验效果不错吗

LawrenceXia2008 avatar Apr 20 '20 09:04 LawrenceXia2008