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wusaifei
垃圾分类本地运行
作者您好 我在本地运行您的run.py文件，用的efficentnet-b5_notop.h5权重文件，input_size=228(没有用456，GPU原因)，batch_size=8，epoch=30 但是loss下降的很慢，训练集acc能到0.95，但是测试集acc基本在70%左右不怎么变化 请问下是什么原因呢
你好，size对准确率的影响非常大。建议用大的size发自我的iPhone------------------ 原始邮件 ------------------发件人: flamencoipython [email protected]发送时间: 2019年12月4日 11:29收件人: wusaifei/garbage_classify [email protected]抄送: Subscribed [email protected]主题: 回复：[wusaifei/garbage_classify] 垃圾分类本地运行 (#12)作者您好 我在本地运行您的run.py文件，用的efficentnet-b5_notop.h5权重文件，input_size=228(没有用456，GPU原因)，batch_size=8，epoch=30 但是loss下降的很慢，训练集acc能到0.95，但是测试集acc基本在70%左右不怎么变化 请问下是什么原因呢
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第一原因：batch选择的太小，一般情况下batch是16以及以上最佳，不然准确率会下降很多。第二个原因：默认尺寸是最好的，228太小了失去了很多信息。建议size改成380或者456，batch改成16以及以上，准确率就会上升啦。
感谢🙏 还有一个问题 就是您代码里定义标签平滑化的参考网站需要登录名和密码吗？------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "仵赛飞"[email protected] 发送时间: 2019年12月12日(星期四) 晚上10:55 收件人: "wusaifei/garbage_classify"[email protected]; 抄送: "flamencoipython"[email protected];"Author"[email protected]; 主题: Re: [wusaifei/garbage_classify] 垃圾分类本地运行 (#12)
第一原因：batch选择的太小，一般情况下batch是16以及以上最佳，不然准确率会下降很多。第二个原因：默认尺寸是最好的，228太小了失去了很多信息。建议size改成380或者456，batch改成16以及以上，准确率就会上升啦。
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