wulele

您好，我也遇到这个问题了。fire.Fire()加train报同样的错。

您好，加上adam效果是不是没有sgd好啊。

> > 您好，加上adam效果是不是没有sgd好啊。 > > 好像是，还没调好我 麻烦弄好能公布一个mAP吗？谢谢了。我debug找出的原因是在loc2box的函数中，在计算dw，dh时候exp溢出，进而导致RPN生成的128候选框的坐标变成nan。然后网络将这些候选框给裁掉之后导致不够128个。最终batch变成了0.报的错。然后，loss变成nan，梯度爆炸。

我也遇到了相同问题，应该是OBBDet中CUDA算子没有编译好。解决方法：在/mmdet/ops/utils/src/的compiling_info.cpp的头文件cuda_runtime-api.h包含其完整路径。比如#include

> > 我也遇到这个问题了，换了torch1.5和1.8，cuda也都对应的上，但还是报错。您用这个方法解决问题了吗 我就按照readme装的，最后安装OBBDET时候（python setup.py -v -e .）出现了error: no cuda_runtime_api.h，缺少CUDA的头文件，我服务器CUDA不在本账户下，所以将其改成绝对路径链接CUDA，最后编译通过了。

> > 我也遇到这个问题了，换了torch1.5和1.8，cuda也都对应的上，但还是报错。您用这个方法解决问题了吗 我就按照readme装的，最后安装OBBDET时候（python setup.py -v -e .）出现了error: no cuda_runtime_api.h，缺少CUDA的头文件，我服务器CUDA不在本账户下，所以将其改成绝对路径链接CUDA，最后编译通过了。

我也刚用，最简单方式就是将SSDD++转成DIOR数据集格式，也就是voc格式数据集。然后直接在config的retinanet配置文件下调用下就行。 _base_ = [ '../_base_/datasets/dior.py', '../_base_/schedules/schedule_3x.py', '../../_base_/default_runtime.py' ] 我试了 可以运行。 转DOTA比较麻烦，因为涉及图像裁剪；转HRSC格式我没找到脚本，您找到了欢迎交流。

成功了，map80多

仔细检查下hrsc2016的标注格式，将其转成[cx,cy,long,short,theta], theta属于[0,pi)，然后可视化看下转的对不对。我损失下不去就是因为数据label转换错了，希望帮到你

这两天我上传到GitHub吧