wujiyang

@iamZe Did you modify the image_data_layer_param in caffe.proto? I added a parameter in it.

@iamZe 你可以把image_data_layer的报错问题贴出来看一下，我这些代码直接放到caffe对应的位置就可以编译了。 一般情况下，需要修改的有以下几个方面： ①对应的.h .cpp .cu文件 ②caffe.proto文件中对layer的声明 ③申明的layer的相应的参数message 建议你看一下我的修改部分，然后在你的caffe.proto文件中进行修改。

@iamZe 你的学习率设定的太低了

因为加了norm层，损失本来就很小，我训练的时候迭代2W次左右也没变化多少，最后测试的时候效果还不错。 刚刚测试了一下，当我margin设置为0.2的时候，loss也基本就是从0.2下降到0.1左右，变化范围很小。但是也不至于像你这样这么低。

那应该是你自己数据处理的问题了，你再看看吧

我自己从头训练的

@zhouxiaoxu 训练使用的是检测对齐以后的人脸数据

image_data_layer没有cu文件 新版caffe只有在增加了新的参数以后才需要在caffe.proto文件中进行层的声明。

@xuezhongcailian 新版caffe只有在增加了新的参数以后才需要在caffe.proto文件中进行层的声明

@ntulu 这是测试时候使用的trick，很多时候测试的时候都是原始图像和水平翻转图像的连接，但这个取的是max，具体可以参看 happynear wangfeng 的最新论文：NormFace