用预训练权重运行run_gp_gan.py生成的图像和原有result图像效果不一样

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作者你好。 在主页的测试案例中，用blending_gan.npz运行python run_gp_gan.py --src_image images/test_images/src.jpg --dst_image images/test_images/dst.jpg --mask_image images/test_images/mask.png --blended_image images/test_images/result.png后，生成的图像整体灰灰的，呈现出的效果较差，想问下这是什么原因呢？不知哪里出现了错误？

[wuhuikai]

请上传一下效果图

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上面是原有的结果图，下面是我生成的

[1162197376]

上面的结果图是在把--color_weight调到0.001左右生成的结果，预设的0.5生成的效果是下面这样的

[wuhuikai]

It's strange. Is the result of GAN looking good ?

[1162197376]

没有训练GAN，这是用源代码中的权重进行的测试结果

[Craboominable]

我也遇到了这样的结果并解决.,我这边的原因是使用新的skimage库时gaussian没有了multichannel参数,我最初运行时直接把它注释掉.但是这样会导致channel识别错误,应该用channel_axis=-1作为替代来指定,这样颜色就正常了.