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20 hours ago •
wugenqiang
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✍ 记录一路走来学习的计算机专业知识 ，力求构建 AI & CS & SE 知识体系
🎨 前言
!> 说明：做一个有趣的爱分享的人，记录本科及研究生阶段所学的计算机专业知识，力求构建「AI & CS & SE」知识体系。如果你喜欢这个文档网站欢迎到 GitHub 点个 Star，或者交换友链 ( •̀ ω •́ )✧🔑
- ⏳ 爱分享，爱生活！在我眼里，
你永远是不一样的烟火！觉得还不错的话，记得好好学习吖！ - ✨ 本仓库建立的初衷是为了记录一路走来学习的计算机专业知识，方便之后复习与查看。
起于此，但不止于此，在不断的摸索和完善，勤能补拙，相信一点点的积累最后汇聚成海！希望我的这个小小的计划，可以帮助到实力强大的你！止于至善🧡🧡
🍵 编程语言
📌 C
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【一】C 语言学习笔记
- 1 - 编程基础
- 2 - 基本语法
- 3 - 数组
- 4 - 指针
- 5 - 字符串
- 6 - 结构类型
- 7 - 程序结构
- 8 - 文件
- 9 - 位运算
- 10 - 链表
- 【二】上机题代码练习
- 【三】南开 100 题 C 语言版
☁️ C++
- C++ 学习笔记
☕️ Java
- Java 入门基础编程笔记
🐍 Python
- 👒 欢迎进入 Python 王国 >> Python 编程练习推荐平台：https://python123.io 提供在线编程实践。
-
【一】Python 入门学习笔记
- 0 - 6 小时 Python 入门 >> 推荐先跟这篇文档敲一遍，对 Python 有了初步认识后，再根据下面章节深入学习：
- 1 - Python 基础
- 2 - 函数
- 3 - 高级特性
- 4 - 函数式编程
- 5 - 模块
- 6 - 面向对象编程
- 7 - 面向对象高级编程
- 8 - 错误、调试和测试
- 9 - IO 编程
- 10 - 进程和线程
- 11 - 正则表达式
-
【二】Python 数据分析 >> 推荐使用工具 Jupyter notebook
- 1 - 准备工作
- 2 - Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks
- 3 - Python 的数据结构、函数和文件
- 4 - NumPy 基础：数组和矢量计算
- 5 - Pandas 入门
- 6 - 数据加载、存储与文件格式
- 7 - 数据清洗和准备
- 8 - 数据规整：聚合、合并和重塑
- 9 - 绘图和可视化
- 10 - 数据聚合与分组运算
- 11 - 时间序列
- 12 - pandas高级应用
- 13 - Python 建模库介绍
- 14 - 数据分析案例
- 附录 A：NumPy 高级应用
- 附录 B：更多关于 IPython 的内容
🥭 Golang
?> 🔊 本部分由 苍茫误此生 提供，感谢博主的分享 🐝
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【一】Go 语言基础篇
- 1 - Go 语言介绍与安装
- 2 - Go 语言基本语法和结构
- 3 - Go 语言基本数据类型
- 4 - Go 语言流程控制
- 5 - Go 数组和切片
- 6 - Map
- 7 - 结构体和方法
- 8 - 接口
- 9 - 反射
- 10 - 函数高级特性
- 11 - 错误处理
- 12 - 并发
🚀 计算机基础
⏳ 算法与数据结构
- 算法与数据结构学习笔记（C 语言版）
📜 数据库
- 数据库原理及应用学习笔记
🐼 数理统计
- 1 - 抽样和抽样分布
📘 微机原理
- 微机原理学习笔记
⏰ 计算机组成原理
- 【零】参考资料
- 【一】计算机系统概论
🔋 软件工程
- 软件工程学习笔记
💭 设计模式
- 【零】参考资料
- 【一】介绍
- 【二】面向对象设计原则
🐋 刷题 OJ
- 🍉 刷题在行动，加油！
🥼 前端学习
🥉 Vue.js
- IDEA 搭建 Vue 项目 Demo
- Vue.js 基础入门笔记
📝 面试有招
一场生死较量，努力展示自己的才能的时刻！
-
技术面试
- 来这里看看：🚀 技术面试题
-
研究生复试
- 🌼 英语面试和口语 >> 考核形式：听力 + 面试
- 🔨 计算机专业面试 >> 考核形式：笔试 + 面试，考察专业基础课和专业技能
- 👀 计算机专业英语 >> 考查计算机专业英语，考查形式：翻译计算机行业前景文章（相关，看具体情况）
- 笔试是 C 高级程序设计，可以看看这个：💎
🎨 论文投稿
- 🎉 分享免费下载论文的网站
- 🎉 分享如何在论文中画漂亮的插图
- 🎉 LaTex 语法使用指南
- 🎉 如何在期刊上发表论文
- 🎉 SCI 论文写作攻略
- 🎉 EndNote 使用教程
📑 论文期刊阅读
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🎉 文献期刊阅读平台推荐
- 【一】知网了解行业趋势
- 【二】计算机研究与发展
- http://www.sstir.cn/
- 【四】论文阅读平台个人推荐版
- 【五】科学知识平台（X - MOL）
- 【六】安全内参期刊阅读
- 🎉 论文阅读计划 - 每周阅读总结系列
🐝 生物信息学
- 【一】生信基础
- 【二】文献阅读
🔨 工具 CooL
- 🔨 ToolBox 实用工具库
- 🔨 写博客必备软件推荐
- 🔨 Latex 语法使用指南
🎅 赞赏作者
我能想到最浪漫的事，就是我喝咖啡你付钱~😆😏 ❤️ 打赏地址：https://wugenqiang.js.org/sponsor/
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