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train_wrap_ctc.py，用的是自带的from torch.nn import CTCLoss，这样的话我再去修改下代码，更新下alphabet,谢谢作者大大
okok ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "coura"
作者大大你好，，就是我在更新完alphabet后出现了这样的错误，不知道是哪里操作出现了错误，，麻烦作者大大啦 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "coura"
https://mail.qq.com/cgi-bin/viewfile?f=687B756EADCF463FA553967FBE8847DEAACEBA46AD314DB48E3FC6CB412A9002BC0BE251A4B30A99745C54D7F5C1C882051A548927E38219C1F45F6A79E37E15FBCD5803E274B899C14065FD2C2BA7C6AF537A6D08BB2E3049CD78475BD469F8&mailid=ZL1122-%7EnyFWQgBMZvsAS5wKdpqHa3&sid=vTutInOJJI74TWI8&net=889192575
问题似乎解决了，，麻烦了。。图好像没上传上来
作者大大你好，，我又来了。。我在加载你之前的训练模型当作我的预训练模型时发生了如下的错误：   这是不是意味着我的数据集里的数据不符合规范，，（我训练的数据集就是那个8.6g的Synthetic Chinese String的数据集，，数据的不规范是否也会导致我出现nan呢，，其实我下午再修改了lr和batch_size,以及更新了alphabet的情况下，，用了train_pytorch_ctc.py以后仍然会出现nan的现象，😵，所以特此想问下会不会是我的数据出现了问题，期待答复，谢谢了！）
谢谢作者大大答复，我这就去尝试一下
好的好的。thanks啦 发自我的iPhone ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: coura
  作者大大你好，之前我按照该程序中的crnn训练模型的程序train_pytorch_ctc跑完自己的数据集后，得到了一个最终的结果模型，可是当我用这个模型去替换原先的预训练模型后出现了这样的报错，请问下这样的错误出现原因是不是因为自己的数据集需要经过处理之类的，期待您的回答