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parser.add_argument( '--model_dir', type=str, default='inception_v3.ckpt/',
ok,i solve it
ok . I solve it
@SONOR-BE 请问你解决了吗
> 目前没有出教程计划，你可以参考这些地方： 整体思路： #2 数据样例：[dataset](https://github.com/stylellm/stylellm_models/tree/main/dataset) 微调框架使用：[LLaMA-Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory) 你好，请问一下llama-factory rm数据集中支持output有多个response吗，谢谢
> 咨询一下Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4微调的参数能不能合并，我上次问过qwen的，说合并不了 @hiyouga 没法合并，是不是这样就没法量化模型的lora微调了
> 你好，我是在本地部署的API，没有对外的接口，这里的调用方式是采用llamafactory文档中的方式启动服务后，结合给出的API文档中的参数自己写的。 将仙 ***@***.*** > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "hiyouga/LLaMA-Factory" ***@***.***>; 发送时间: 2024年11月18日(星期一) 晚上7:47 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [hiyouga/LLaMA-Factory] reward model 使用do_predict得到的结果和直接用api部署不同 (Issue #5967) @vxfla 你好，请问一下，我用你的调用api方法404，请问做了什么修改吗，谢谢 — Reply to this email...
vllm supports qwen2.5-14B-Instruct-1M now?
i have an error when i load qwen2.5-14B-Instruct-1MINFO 06-10 16:32:52 [core.py:159] init engine (profile, create kv cache, warmup model) took 7.68 seconds INFO 06-10 16:32:52 [core_client.py:439] Core engine process 0...