SA-Net
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Code for our ICASSP 2021 paper: SA-Net: Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks
你好,在代码实现方面您用的nn.parameter实现w权重和bias,这么做的原因是什么呐?和用nn.linear实现的全连接层有什么不同?
你好,我想学习SAnet,并想运用到我的任务中来。我看到你论文中多次的消融实验。好像代码中每一个stage之后都有添加?是我理解错误吗?论文中分类任务最后一个stage的最后一个block(.5.3)之后添加,我应用到我的任务中是否也应该这样尝试?还是从1.2.3.4stage的最后一个block添加开始实验? 是新手,期待您的回复
你好,为什么使用resnet101的pretrain模型时,报错: `pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered, but no persistent_load function was specified.`
作者,你好,我看到论文里是将最后的子特征进行aggregation之后再进行shuffle,那么这个shuffle就只是一个单纯改变通道顺序的作用吗?按我理解,单纯改变通道顺序没有什么对特征的改进。所以这个channel shuffle的作用具体是什么呢?因为我最后shuffle后的特征图还想要利用,但是我感觉这个shuffle似乎没有什么作用呢?谢谢你的解答!
预训练权重
大佬你好,我想问一下yolo网络可以使用您提供的resnet的权重吗,我不怎么了解这个