DataMiningNotesAndPractice

记录我关于在数据挖掘中，一些从入门到实战所积累的技巧。
代码很多都是直接从项目中复制出来的，比较乱，见谅。

目录

• 配置科学计算环境
• KMeans算法与交通事故理赔审核预测
• Matplotlib学习笔记
• NumPy学习笔记
• Pandas学习笔记
• 数据预处理笔记
• 机器学习部分
• SKlearn模型评估方法
• Kaggle杂记

实战篇

• 1.数据探索
• 2.数据预处理
• 3.电力窃漏电用户自动识别
• 4.地震后建筑修复建议预测
• 5.Kaggle Titanic

高级特征工程

该部分为Coursera上的How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers课程笔记。下载后，请使用jupyter notebook打开。

• Tips and tricks
• Advanced Feature Engineering I
• Hyperparameter tuning
• Advanced Feature Engineering II
• Emsembling
• feature engineering
• modeling