num_pos = torch.sum(gallery_label == query_label).item()

[ZJX-CV]

When evaluating metrics, the gallery set contains query samples, so num_pos computed here should be subtracted by one

[ZJX-CV]

我感觉MAP指标计算出来好低啊，是不是代码中这个地方有问题？因为度量学习没有严格的query和gallery划分，所以我看你们在计算相似度的时候直接把query相似度设置成-10，这样就算不划分也不会把query排在前面，我感觉没问题这样操作.....但是计算评价指标的时候没有去掉query啊，这样不就把query当成一个永远本排在最后的hard positive了吗？