LLMs-NLP-Algo
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可以详细介绍下中资料中的面经和工具踩坑的经验吗
嘉宁博主您好,我看过您在各大公众号上分享的很多 nlp 领域的知识干货,当前主要对面试经验较感兴趣,想问下您这次整理的面试经验丰富吗,可否更加详细地介绍下呢? 期待您的回复,祝好!
您好,感谢您的支持与关注。 此次材料中重点是将“机器学习、深度学习、NLP基础&进阶、大模型训练优化推理等”干货进行了汇总分解,深入学习复习该部分知识有助于面试期间八股文的回答。 您比较关心的面经部分属于附赠品,对于这部分内容目前主要包括:
- 附赠1:大厂算法与面经
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- 常考算法题(大约越50系列,200多常考leetcode题,附带部分博主亲自解题和注释)
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- 互联网大厂一览:目前的主要互联网大厂(以沪杭为主)
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- 面试官常问算法题:罗列算法题面
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- HR面试:如何应对HR面试
备注:对于面试常问的八股文系列,已经分解到前面十几章节的部分了,博主列出的都是常考必考必备知识点,包括机器学习、深度学习基础与进阶、NLP基础与进阶、预训练语言模型基础与进阶、大模型基础、进阶与应用等;
- 附赠2:工具踩坑系列
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- Docker:包括安装、配置、实例化等,附带PPT;
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- Github:包括基本的操作,CI工具等,附带PPT;
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- Linux:一些基本的操作和报错;
以上材料会不定时更新,如果订阅成功后,后期材料如若更新后会免费邮件发送。
非常感谢您的回信!这让我对 面经系列 和 工具踩坑系列有了详细的了解,我会进一步考虑订阅!再次感谢您的分享!