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@zzzzjx 您好，X2Paddle支持模型不仅是列表中的项目哈，可以先尝试，然后再进行反馈～ ONNX： ```shell x2paddle --framework=onnx --model=onnx_model.onnx --save_dir=pd_model ``` PyTorch：参考[文档](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/blob/develop/docs/inference_model_convertor/pytorch2paddle.md)

@wbc110460 目前pytorch2paddle是支持HuggingFace的一些模型的，找不到transformers包，应该是HuggingFace的依赖，pip一下即可

看起来像HF的transformers包的版本问题，或者python路径问题

@likestudy 感谢反馈，辛苦把torch转换相关脚本以及模型组网、参数也打包一起上传吧～ 另外可以描述一下为什么会有转到Paddle 部署的需求吗，感谢～

@likestudy 您好，目前问题已经修复，拉取此PR代码，源码安装：https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/pull/805 使用onnxsim简化下onnx模型，再进行转换 ```shell python -m onnxsim bilstm.onnx bilstm_sim.onnx x2paddle --framework=onnx --model=bilstm_sim.onnx --save_dir=pd_model ``` 另外，对于这种简单模型，建议使用PaddleNLP直接训练、预测，降低转换带来的性能损失 参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/lexical_analysis

@kotori-y 您好，麻烦提供一下onnx模型吧，这个是HF导出的吗，目前HF的bert onnx模型是支持的 另外请问一下您转换后模型的用处是什么呢，为什么会有转到Paddle的需求呢，麻烦描述一下吧～

您好，我印象当中是没有的，待我确认给您回复～

您好，目前paddle没有类似API，因为paddle底层数组存储顺序一定连续

暂时不支持tensorflow2.x转paddle，可以尝试先导出onnx模型，再从onnx到paddle，也欢迎反馈问题～ 如果方便的话，可以帮忙填一份问卷吗，帮助X2Paddle更好的迭代开发，感谢～ https://iwenjuan.baidu.com/?code=npyd51

@llwwrr TF模型的Placeholder既然为空的话，是能能在模型中去掉呢？