face_recognition_py
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基于OpenCV的视频人脸识别
face_recognition_py
本项目基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪,应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用sqlite3进行序列化数据存储,能够对陌生人脸闯入进行报警,并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。
系统预览
核心框架
人脸采集
数据管理
如何运行?
以下操作基于Anaconda3环境,并在Windows10 x64上测试。
克隆代码
$ git clone https://github.com/winterssy/face_recognition_py.git
$ cd face_recognition_py
创建Python虚拟环境
$ conda create -n opencv python=3.6
$ activate opencv
安装OpenCV
$ cd modules
$ pip install opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装dlib
$ pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装其它依赖包
$ cd ..
$ pip install -r requirements.txt
运行核心框架
$ python core.py
运行人脸采集系统
$ python dataRecord.py
运行数据管理系统
$ python dataManage.py
更新
$ git pull
退出虚拟环境
$ deactivate
License
GPL-3.0