Will Wang

基于上面的内容，再提供以下几个前期工作，大家首先各自把暑期计划列一下（自主），然后实验室根据大家情况组织重要事情攻关（集中），以下的一些内外部相关工作供大家参考（输入）： - 学术研究与会议相关：https://github.com/X-lab2017/open-research/issues/199 - 2022-2023（春）开源研究论文分享：[Agenda 链接](https://github.com/X-lab2017/open-research/blob/main/agenda/%F0%9F%8C%B7%202022-2023-Spring-Term-OS-Seminar.md)（🎉已完成） - OpenSODA 大赛：https://github.com/ECNU/OpenSODA - 跨学科开源学：https://github.com/kaiyuanshe/ONES/issues/120 - 6 月份开放原子峰会：https://github.com/orgs/X-lab2017/discussions/291 - CS4ALL 研究中心 EduTech Summer of School：https://github.com/OpenEduTech/EduTechResearch/issues/42 另外，咱们今年暑假可以尝试用 [GitHub Projects](https://github.com/orgs/X-lab2017/projects) 来开展项目管理的工作~

基于上面最后那幅图，“[高校数字素养与开源技能提升普惠行动](https://github.com/X-lab2017/open-wonderland/issues/352)”在 2024 年大致的时间安排如下： **1、数字素养**（3 ~ 4 月） - 《编程思维与实践》：视频 + Python（Jupyter Notebooks），[仓库](https://github.com/neolee/wop/blob/master/HOWTO.md) - 《数据思维与实践》：视频 + Python（Jupyter Notebooks），[仓库](https://github.com/ECNU/Data-Thinking-and-Practice) - 《拥抱开源》：视频 + 课件，[仓库](https://github.com/X-lab2017/oss101) **2、开源实训**（5 ~ 6 月） - 《贡献开源》：视频 + 课件 +...

基于最近两天的交流与思考，给出一个本年度可以落地的方案，如下： **（1）战略合作框架的达成**（2 月底） - 围绕“开源学堂”，天工开物、蚂蚁集团、华东师范大，三方建立合作框架，“开源学堂”背后企业暂不露出，这里有一个**平台视角**： - **蚂蚁集团**：作为企业用户方代表，以**OSPO 开源项目运营**中的**技术培训**作为落地场景开展工作 - **天工开物**：作为基金会用户代表，以**开源项目托管服务**中的”高校推广与人才挖掘“作为落地场景开展工作 - **华东师范大学**：作为高校用户代表，以**开源教育与课程建设**中的”开源课程建设与推广“作为落地场景开展工作 - 通过“[高校数字素养与开源技能提升普惠行动](https://github.com/X-lab2017/open-wonderland/issues/352)”，将上面三方串起来，这里还有一个**供应链视角**： - 蚂蚁作为业务发起方（**需求方**），挑选至少一个开源项目（例如 TuGraph 或 DB-GPT），配套部分经费，委托天工开物开展项目托管服务 - 天工开物作为服务提供方（**集成方**），通过自身的资源，同时通过采购、集成第三方服务完成最终的交付 - 华东师范大学和“开源学堂”（**供应方**），分别作为**内容供应商**和**平台供应商**，将结果交付给天工开物 平台视角，有利于对内共同构建、打磨平台；供应链视角，有了利于对外，形成实际的商业模式。 **（2）几个关键挑战** - 基于三方各自诉求，定义一个聚焦且完整的需求（蚂蚁要做的），建议： - 以数据库大业务场景与项目群为基础 -...

> 王老师，有一个问题想讨论一下： 先抛下我自己的理解哈： 教-学-练-测-创-评....此类结构主要用于设计教学模式； 概念篇-基础篇-进阶篇...此类结构主要用于设计课程体系； 是否可以在往下一层，有一层针对于内容（知识点层面的抽象） > > 如下图是[渐构](https://www.modevol.com/)针对知识内容进行的结构抽象，可以很好的和工具&模型结合，提高精品内容的生产效率。 > 当然，针对具体哦课程，就会有包括知识图谱、能力图谱等系统性的知识结构化的内容了；但这个好像和我们目前要做的事情，不构成关键瓶颈。好的内容，适当的工具，加上合适的落地场景，把这套跑通，后续就可以有很多细化的迭代了~

基于上述思考，将开源教育做了个总结，供大家参考：https://github.com/X-lab2017/open-wonderland/issues/377

在祝老师的大力推动下，目前已经发出了公开邀约，邀请更多的高校与企业来共同参与~ 目前的一个问题是，需要在高校端找到一定量的老师来深度参与，相对于毕业实习，毕业设计因为涉及到质量与学生毕业，需要有责任人来深度参与，如何获得学校与老师的支持，应该是个重要的挑战~

**开源软件供应链与生态**的数据研究基础可以参考： - [X-lab Day](https://github.com/X-lab2017/open-wonderland/issues/344) 中的 [图说 X-lab 2023](https://github.com/X-lab2017/open-wonderland/files/13933874/X-lab.2023.pdf) 总结 - [2023 中国开源年度报告](https://kaiyuanshe.github.io/2023-China-Open-Source-Report/) 及其 [相关讨论](https://github.com/X-lab2017/open-wonderland/issues/341) 软件供应链数据要素流通**应用场景**： - **国家治理**：数字安全、情报监控 - **企业服务**：组件选型、风险治理 - **公共服务**：健康诊断、贡献评价 - **行业创新**：资产估值、资源配置

背景概述： - **数据的价值在于充分的流通使用**。作为新型生产要素，数据要素具有独特的技术、经济特征，可重新编程性和场景依赖性、用户体验性、广泛赋能性等特征使得数字环境下的数据要素流通能够突破传统时空限制、组织边界束缚与行业壁垒，以多源多模态实时数据的无障碍流通与价值增值为核心，深刻改变人们的学习工作和生活方式，并为数字产业化和产业数字化的加速发展奠定基础。当前，数据已被视为构建现代化产业体系的重要组成部分，有序衔接、高效畅通的数据使用是优化产业结构、发展新质生产力不可或缺的基础要件。数据流动带来价值已超过全球货物贸易的价值。 - 当前软件产业、数字经济发展的过程中，**基于全球开源生态的软件供应链**成为世界性趋势。2021年，开源首次写入“十四五”规划纲要，随后《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》均明确提出**发展自主核心技术的开源生态**（供应链、社区、平台、项目、人才等），成为国家数字创新的基石，标志着以全球开源生态为基础的软件供应链产业发展进入到新的发展阶段。中国软件产业市场规模达到万亿元以上，对于促进消费、扩大就业、开发创意空间、激发市场活力从而拉动经济高质量增长、推动数字中国的建设具有重要的牵引推动作用。 - **全球软件供应链**涉及到软件生产及流通的整个过程，包括软件设计、开发、应用相关的编码设计、检测工具、运行载体、供应商和最终用户等各环节，其中所涉及到的各类数据纷繁复杂。“**数据要素 × 软件供应链**”的组合，将有力推动软件供应链领域的数据要素化，为解决软件产业的技术挑战提供新的思路，为发展软件产业的商业模式提供新的空间；同时也为数据要素市场的改革，数字经济的高质量发展，提供典型落地场景与成功示范应用。

数据要素化，是实现**数据变现**的一个重要创新手段，需要做到包括数据确权、数据资产化、数据资产入表等一系列工作，几个参考包括： - [数据资产化时代-上海数据集团关于数据要素运营的经验分享](https://mp.weixin.qq.com/s/MzcGe5IeXsdWPUABlw141g) - [数据资产换碳排放指标](https://mp.weixin.qq.com/s/AhQ4zoZTm8wvwCeiF1nukw)