Tianchi-Medical-LungTumorDetect
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wikke
天池医疗AI大赛[第一季]：肺部结节智能诊断 UNet/VGG/Inception/ResNet/DenseNet
Hey wikke, Jude, MIT 2014 (Plasma Physics) & Twitter 2021 (Machine learning), here. I've been building this tool to enable developers to digitally sign their source code so that they...
Hello everyone, Can anyone help me to download data-set for training my data. Apart from that if anyone have video demonstration for this project then please share the link for...
mask[coord[0] - radius[0]:coord[0] + radius[0] + 1, coord[1] - radius[1]:coord[1] + radius[1] + 1, coord[2] - radius[2]:coord[2] + radius[2] + 1] = 1.0 这行是根据结节的半径，在mask的正中央，构造了一个立方体结节部分为1 w, h, d = int(coord[0] -...
楼主的代码感觉好多疑惑，虽然都测试跑通了，但是发现问题如下： 1.uent训练的是大于12的结节，肺区占比大于0.1的，这样就少了很多结节. 希望楼主看见后能给回复下
请问有没有已经跑完的，按照教程跑的代码，不管怎么测vgg分类出来很多其他的概率很高，真结节根本不可能靠概率找出来；unet可能是跑的次数少的原因，效果也是一般；
关于预测问题
大神您好： 我是一名研一的研究生，刚刚入手结节分割这方面，研读您的代码很久了，现在遇到一些问题想请教您，恳请您回复： 1.我不是很明白预测出来的结果图是什么，我在训练的过程中画出的只有真实的掩码图。自己单独画出的预测图类似于原始图，我理解的预测应该是预测掩码图。 2.我是否可以预测出结节的真实形状 这些是我学习过程中遇到的困惑，期待您的回复
目前也是用的楼主代码，在做可视化，请问楼主是否有可视化的代码，自己写的一些一直没调通，一个月了，不知道为什么，能否参考下您的模型训练后的可视化代码，万分感谢[email protected]
