训练达不到论文中的效果

[Shualite]

training from scratch（ic 15）80.11% training from MLT pretrained model（ic 15）84.7%左右，比论文和此repo的结果都低一个点。

实验 环境：2080Ti *2 pretrain on MLT， batchsize=10，n_epoch=320，schedule=[100,200], init_LR=1e-3。 预训练模型收敛时在ic15数据集上做测试可得hmean=82~83% finetune on ic15, batchsize=10， n_epoch=400, schedule=[200], init_LR=1e-4

[fxwfzsxyq]

我直接在2015上训练的，剪枝使模型大小缩小一半，再finetune，hmean都可以达到82多，不过我是在v100上训练的

[Shualite]

我直接在2015上训练的，剪枝使模型大小缩小一半，再finetune，hmean都可以达到82多，不过我是在v100上训练的

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请问您的batchsize是多大。我想有可能是batchnorm的关系，我是batch10在双卡上训练的。

[fxwfzsxyq]

我是batch 8 在单卡16G上训练的

[xisi789]

我直接在2015上训练的，剪枝使模型大小缩小一半，再finetune，hmean都可以达到82多，不过我是在v100上训练的

请问您的batchsize是多大。我想有可能是batchnorm的关系，我是batch10在双卡上训练的。

请问您的问题解决了吗，我也发现训练精度不及论文描述