MachineLearning
MachineLearning copied to clipboard
wepe
Basic Machine Learning and Deep Learning
position: # 保存训练参数的函数 def save_params(param1, param2, param3, param4): import cPickle #
[DeepLearning tutorial（7）深度学习框架Keras的使用-进阶](https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45581421) 这篇博文里面说到的关于把模型的输出作为特征去训练其他模型的Paper可以指明一下吗？ 万分感谢！
from theano.tensor.signal import downsample 这个downsample是不是移动到其他位置了，小白一只，望告知~
def _createTree(self,X,y,featureIndex): 有一个返回分支 #所有label都相同的话，则停止分割，返回该label if labelList.count(labelList[0]) == len(labelList): return labelList[0] 当输入数据所有的类别都相同的时候，myTree 被y值覆盖了。
你好，我对SMO的SVM的代码稍微有一点疑惑，就是关于权重系统$w$的计算的地方，如果核不是线性核，而是高斯核的时候，计算$g(x)$的时候直接用$y*X$是不是不太正确，应该加上核的运算？ 谢谢指导
看了您的《朴素贝叶斯理论推导与三种常见模型》，觉得是网上我找到的写的最不错的一篇。希望保存下来做个笔记什么的。无奈CSDN博客无法导出PDF，复制粘贴出来里面的公式也就都乱套了。 无奈来你github下面留言。 望成全～ 拜谢！
File "/home/shaoym/anaconda2/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__ TypeError: can't pickle module objects 楼主，我在执行您的cnn.py代码时，这个pickle module报上面的错误，不知是什么原因？ 不胜感激！
Traceback (most recent call last): File "", line 1, in debugfile('H:/DeepLearning/cnn_minst_keras/cnn.py', wdir='H:/DeepLearning/cnn_minst_keras') File "D:\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 888, in debugfile debugger.run("runfile(%r, args=%r, wdir=%r)" % (filename, args, wdir)) File "D:\Anaconda2\lib\bdb.py", line 400, in...
