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Code for the paper "MASTER: Multi-Aspect Non-local Network for Scene Text Recognition" (Pattern Recognition 2021)

Results 24 MASTER-pytorch issues
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从实验精度的结果来看似乎确实没有satrn的精度高,看解码部分也挺像的,使用了传统的CNN网络作为编码部分。中文困难样本依然存在乱出字现象,出的字还是有语义信息的词组。

你好,关于master模型应该怎么进行部署可以简单指导下吗?你代码后面有关于torch.jit.trace在master里面这个操作是什么意思呢?

Hello author, can you provide the pre-training weights of MASTER?

我训练尺寸是48*240,短文本识别效果蛮好,但是长文本就几乎全错了。 有时候还会出现这类现象:比如图像上内容是“年龄:15”,但是预测结果却是“年龄:1555555555555555555555555555555555555555555555555......”好多个。 请问对该问题有什么看法吗?

默认训练图片是3\*48\*160进入网络,我尝试使用1\*32\*320训练中文数据集,STRING_MAX_LEN设置为150(足够满足大部分文本行长度)但是我在测试的时候发现,如果强制resize到32\*320,有些长文本效果并不是很好,想请教一下有哪些改进方法?

![image](https://user-images.githubusercontent.com/42021935/149069892-7e85ef7b-7ccc-44c6-8b23-2604476796ce.png)

![image](https://user-images.githubusercontent.com/42021935/147645192-87c97279-4686-4319-b74b-63fc4730f1ff.png)

我使用了你们提供的 lmdb 数据集来复现论文结果,训练过程中的验证集精度很高: ``` [2021-10-30 06:14:34,656 - trainer - INFO] - [Step Validation] Epoch:[3/16] Step:[24000/24898] Word_acc: 0.961988 Word_acc_case_ins 0.976946Edit_distance_acc: 0.980846 [2021-10-30 06:14:36,834 - trainer - INFO] - Saving checkpoint: /root/paddlejob/workspace/output/models/MASTER_Default/example_1027_102421/checkpoint-epoch3-step24000.pdparams...

想知道中文效果如何

您好,我之前一直是用Paddleocr,请问您这个仓库的效果和它相比,效果有提高或者是哪里有优势么?