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Published 20 hours ago • verified publisher icon wendelmarques
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💻 📓 Guia de estudos (iniciante) sobre Inteligência Artificial. Contém trilhas de aprendizagem, canais, cursos , livros etc.

Materiais de estudos sobre Data Science e Machine Learning (nível iniciante)

O objetivo deste respositório é organizar materiais de estudos - majoritariamente gratuitos e em PT-BR - sobre ciência de dados e inteligência artificial. Inicialmente, o criei para organizar os vários links que encontrei durante minhas pesquisas por materiais. Atualmente, acrescento todos materiais que acredito ser importante para quem está iniciando na área.

Sinta-se a vontade para adicionar conteúdos.



Eu estudando na pandemia

LISTA DE CONTEÚDOS

  • Minha trilha/ Jornada
  • Um pouco sobre a área
  • Motivação
  • Trilhas/ Dicas de estudos/ Roadmaps
  • Conteúdos para utilizar à medida que avançar
  • Livros gratuidos e pagos
  • Matemática
    • Fundamentos de matemática
    • Matemática para Data Science
    • Matemática para Machine/Deep Learning
  • Linguagem Python
  • Linguagem R
  • Aulas sobre algumas bibliotecas
    • Tensoflow
    • Pandas
  • Fundamentos IA
    • Machine Learning
    • Redes Neurais/ Deep Learning
    • Data Science
  • Canais do Youtube
  • Sites com desafios/ problemas
  • Cursos Udemy/ Udacity/ Coursera
    • Udemy
    • Udacity
    • Coursera
  • Datasets para iniciantes
  • Repositórios
  • Dicas para montar portifólio
  • Freelancer em Data Science
  • Mais ou menos off topic
    • Representatividade
    • Sites úteis para desenvolvedores Python
      • Links úteis
    • Podcasts
    • Open source
    • Artigos
    • Possíveis áreas de especialização
      • Instituições

MINHA TRILHA/ JORNADA

Cursos realizados e experiências profissinais/ acadêmicas

Projetos desenvolvidos até o momento

  • Mapeamento de médias do ENEM com Folium: Mapeamento de médias do ENEM com Folium (uma biblioteca que facilita a visualização de dados em um mapa). A plotagem foi realizada levando-se em consideração os limites estaduais. Sendo assim, existem 27 grupos de escolas. Foram utilizados dois datasets. [Medium]

  • Painel COVID GYN: O projeto utiliza abordagens de ciência dos dados para desenvolver um painel de monitoramento dos dados da COVID-19 em relação a casos confirmados e óbitos. O painel contém gráficos e mapa com dados de Goiânia.

UM POUCO SOBRE A ÁREA

MOTIVAÇÃO

TRILHAS/ DICAS DE ESTUDOS/ ROADMAPS

Os conteúdos dos links podem ser utilizados para quem deseja montar um plano de estudos ou simplemente ter uma noção do que é necessário estudar. Me ajudaram a entender mais sobre a área, onde eu estava e por onde deveria seguir, por assim dizer.

CONTEÚDOS PARA UTILIZAR À MEDIDA QUE AVANÇAR NOS ESTUDOS

Exercícios e resumos que podem ser aproveitados durante os estudos.

LIVROS GRATUITOS E PAGOS

Livros recomendados por profissionais da área. Peguei essas recomendações em lives e artigos no Medium. (PT-BR e em inglês)

MATEMÁTICA

Pelas minhas pesquisas, uma ótima forma de estudar matemática é por demanda. Por exemplo, estudar conteúdos de matemática à medida que for necessário, porque assim você evita o esquecimento, o que provavelmente aconteceria se estudarmos todos os pré-requisitos antes de iniciar em IA. Porém, é uma boa dar uma olhada em matemática básica antes, se necessário.

FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICA

MATEMÁTICA PARA DATA SCIENCE

MATEMÁTICA PARA MACHINE/DEEP LEARNING

LINGUAGEM PYTHON

LINGUAGEM R

AULAS SOBRE ALGUMAS BIBLIOTECAS

TENSOFLOW

PANDAS

FUNDAMENTOS IA

MACHINE LEARNING

REDES NEURAIS/ DEEP LEARNING

DATA SCIENCE

CANAIS DO YOUTUBE

Conteúdos diversos sobre IA.

SITES COM DESAFIOS/ PROBLEMAS

CURSOS DA UDEMY/ UDACITY/ COURSERA

Alguns gratuitos (sem certificado) e outros pagos.

UDEMY

COURSERA

UDACITY

REPÓSITORIOS

Repósitorios com conteúdos, trilhas, dicas e exercícios, ou seja, possuem muuuitos materiais sobre IA.

DATASETS PARA INICIANTES

(organizar) * [UCI Machine Learning Repository: Data Sets](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php) * [Google Dataset Search](https://datasetsearch.research.google.com/)

DICAS PARA MONTAR PORTIFÓLIO

  • Os 5 tipos de projetos obrigátorios para o portifólio de Data Science (Seja Um Data Scientist) | [Youtube] https://blog.academiain1.com.br/big-data-voce-conhece-os-4-tipos-de-analise-de-dados/ https://blog.toccato.com.br/aprenda-como-fazer-uma-analise-de-dados-eficiente-em-6-passos/ (organizar) https://blog-in1-com-br.cdn.ampproject.org/v/s/blog.in1.com.br/como-criar-uma-modelagem-de-dados-de-forma-eficaz?hs_amp=true&amp_js_v=0.1#referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com&amp_tf=Fonte%3A%20%251%24s&ampshare=https%3A%2F%2Fblog.in1.com.br%2Fcomo-criar-uma-modelagem-de-dados-de-forma-eficaz (organizar) https://sigmoidal.ai/guia-basico-de-pre-processamento-de-dados/ (organizar) https://sigmoidal.ai/como-tratar-dados-ausentes-com-pandas/ https://medium.com/databootcamp/meu-checklist-de-projetos-de-aprendizado-de-m%C3%A1quina-34328850d7ab

FREELANCER EM DATA SCIENCE

MAIS OU MENOS OFF-TOPIC

REPRESENTATIVIDADE

SITES ÚTEIS PARA DESENVOLVEDORES PYTHON

LINKS ÚTEIS

PODCASTS

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