可否恢复embedding向量搜索的模式？

[ljdavns]

如图，据我了解fess使用的是非LLM的传统方式，python服务会在搜索前先用jieba分词再把所有词穿过去 这样的效果我感受下来，其实对于自然语言不是很友好，说白了就是无法理解语义

[TheReluctantHeroes]

备注：移除s（用fess可以替代）和x模式（用fess无法替代）的相关commit是： https://github.com/l15y/wenda/commit/87ba476540f32645f161fbcbd790bb4a305b919a https://github.com/l15y/wenda/commit/de15c74c846cd45f82e20461e73b11881421891f https://github.com/l15y/wenda/commit/d4523194ea31a070d31965c336ffa007cf9455404

个人觉得既然是插件结构了就没必要移除，外加仅为传统分词搜索就上一套JDK也太重了 而且既然是知识库项目，没有embedding索引是不行的，比起删除，不妨大力加强这块

[l15y]

@TheReluctantHeroes 你说的很有道理，但是现在换了新的设置管理方式，原先代码已经不再可用。 如果你已经修复，不妨pr过来

[l15y]

另外fess基于es，其支持使用句向量。可用研究下咋开

[dwdcth]

可以考虑 facebook的 faiss，另外langchan里面还有其它的向量搜索，可以综合考虑一下

[dwdcth]

还有这个 基于rust的向量搜索引擎，看issue列表应该是支持windows的，不过官方没有发布可执行文件 https://github.com/qdrant/qdrant

[l15y]

还有这个 基于rust的向量搜索引擎，看issue列表应该是支持windows的，不过官方没有发布可执行文件 https://github.com/qdrant/qdrant

要是有人能调通，我就做兼容

[tanghui315]

还有这个 基于rust的向量搜索引擎，看issue列表应该是支持windows的，不过官方没有发布可执行文件 https://github.com/qdrant/qdrant

要是有人能调通，我就做兼容

我已经调通了，我提个 pr 吧

[l15y]

还有这个 基于rust的向量搜索引擎，看issue列表应该是支持windows的，不过官方没有发布可执行文件 https://github.com/qdrant/qdrant

要是有人能调通，我就做兼容

我已经调通了，我提个 pr 吧

另外新的st模式可以看看，向量搜索

[tanghui315]

还有这个 基于rust的向量搜索引擎，看issue列表应该是支持windows的，不过官方没有发布可执行文件 https://github.com/qdrant/qdrant

要是有人能调通，我就做兼容

我已经调通了，我提个 pr 吧

另外新的st模式可以看看，向量搜索

我认为 st 模式只针对文档少的情况，性能也不出众。海量文档还是得有专业的向量引擎服务。