VGCN-PyTorch

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关于预训练问题

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前辈您好，看了VGCN的实验部分有一个问题，在联合优化之前的预训练的过程中，我应该如何确定我训练出来的预训练参数是“正确”的呢？也是用scroo和plcc确定嘛？ 

DBXhhh

VGCN的预训练数据无法下载

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前辈您好，我无法打开Prepare Data中的链接-Obtain [cviqd_local_epoch.pth](https://drive.google.com/file/d/1ROT4InmAEKUisfNbMHwWpWb0nvlDhoSe/view?usp=sharing), [cviqd_global_epoch.pth](https://drive.google.com/file/d/1ggxGi2uvmL3n0BtYLC-HCrWbhna2TkFQ/view?usp=sharing), and [cviqd_model.pth](https://drive.google.com/file/d/19WJHBkogveax0b3IgpWeRco5xXgKQvFl/view?usp=sharing) 这是为什么呢？

DBXhhh

About GCN layer

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Dear sir, Thank you for your wonderful work. I misunderstanding about how to calculate the output of the GCN layer, for example, "GraphConvolution(512, 256)". (In case I want to change...

hannaljv

Request for Preprocessing Code for OIQA Database

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Hello, I hope this message finds you well. I recently came across your open-source code repository for the paper Blind Omnidirectional Image Quality Assessment with Viewport Oriented Graph Convolutional Networks....

DANG-ai

在复现过程中，我严格按照论文中的方法和步骤进行操作，仅将数据集在本地的位置进行了改变（适应我的环境），其他所有设置均未做任何修改。然而，我得到的实验结果与论文中所呈现的数据相差甚远。我已经仔细检查了代码实现的各个部分，确保与论文中的描述一致，但仍然无法得到理想的结果。期待您的解答    

XicanTan