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weixinxu666
thirst for code
The paper is being submitted and the code will be made public when the paper is accepted.
不好意思啊，请稍等一下，文章还在投稿中呢，导师的意思是中了之后再给代码。。。。
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 下午3:34 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1)
BLNet的源码呢？不打算上传了吗？等着和你做对比实验呢
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Can we know when is the paper going to be accepted?
Maybe a few months, the paper has just been rejected......
不好意思啊，请稍等一下，文章还在投稿中呢，导师的意思是中了之后再给代码。。。。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 下午3:34 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1) BLNet的源码呢？不打算上传了吗？等着和你做对比实验呢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>
想知道DA块的设计，我根据论文里的分解网络自己设计了一个，分解的R可视化还可以，但是经过DA后变成绿色的了，想知道问题出在哪里
你试试减少一下卷积层的个数，如果提取太深的特征的话，DA loss可能不起作用，因为颜色、细节这些都是较为浅层的low-level特征，DA的参数可能也要调整一下
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 晚上8:53 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1)
不好意思啊，请稍等一下，文章还在投稿中呢，导师的意思是中了之后再给代码。。。。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 下午3:34 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1) BLNet的源码呢？不打算上传了吗？等着和你做对比实验呢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>
想知道DA块的设计，我根据论文里的分解网络自己设计了一个，分解的R可视化还可以，但是经过DA后变成绿色的了，想知道问题出在哪里
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DA比较难调，参数比较敏感，换个参数可能就没效果了
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 晚上8:53 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1)
不好意思啊，请稍等一下，文章还在投稿中呢，导师的意思是中了之后再给代码。。。。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 下午3:34 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1) BLNet的源码呢？不打算上传了吗？等着和你做对比实验呢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>
想知道DA块的设计，我根据论文里的分解网络自己设计了一个，分解的R可视化还可以，但是经过DA后变成绿色的了，想知道问题出在哪里
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或者你把要跑的图片给我，我跑了之后把结果发给你
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 晚上8:53 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1)
不好意思啊，请稍等一下，文章还在投稿中呢，导师的意思是中了之后再给代码。。。。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 下午3:34 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1) BLNet的源码呢？不打算上传了吗？等着和你做对比实验呢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>
想知道DA块的设计，我根据论文里的分解网络自己设计了一个，分解的R可视化还可以，但是经过DA后变成绿色的了，想知道问题出在哪里
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可以看到分解的R 有部分暗区域
是的，这个是我的方法的一个缺点，由于篇幅的原因，我没有写到论文中，我在之前的BLNet论文中有提到（BLNet和DA-DRN实际上是同一篇论文），这个缺点我在我的第二篇论文TSN-CA中提出了解决方法 （BLNet和TSN-CA可以去我的google scholar查看，也可以在google学术上搜得到）
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 晚上9:23 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1)
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嗯，那两篇也下载了，还没有仔细的看，这个问题是因为加了DAloss的原因吧，因为我之前分解网络的损失函数和你类似，只少了DAloss，没有这样的暗区域结果
应该是的，也有可能是参数没调好，理论上DA应该是能解决的，L1 Loss的参数可能还没调好，不过也可能还有改进空间。 虽然有缺点，但是相比起不加DA，效果还是好了不少，主要是DA推理的时候不消耗额外的计算资源。比起额外加一个去噪器要来得方便，这个是本文的主要思想。
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 晚上9:35 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1)
嗯，那两篇也下载了，还没有仔细的看，这个问题是因为加了DAloss的原因吧，因为我之前分解网络的损失函数和你类似，只少了DAloss，没有这样的暗区域结果
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谢谢你
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "weixinxu666/DA-DRN" @.>; 发送时间: 2021年12月30日(星期四) 晚上9:42 @.>; @.@.>; 主题: Re: [weixinxu666/DA-DRN] thirst for code (Issue #1)
嗯嗯，祝你的论文录用，早日公布代码
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