Wei Shengyu
Wei Shengyu
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/develop/ppcls/arch/backbone/legendary_models
感谢你的建议，关于Paddle框架对C++编程的支持，可以在Paddle的主repo提issue： https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
> 比如图像分类clas的C++预测代码,超级多代码,无语,能否封装一下,像python一样,实现一行C++代码预测呢? C++的代码确实要比python复杂，无法实现一行代码预测。 > 比如可以一个开发套件做一个C++案例. 这个建议我们后续会考虑的，谢谢 > 我还想请问下,我现在使用windows,C++,5600gCPU,飞桨.对于图像分类clas和目标检测dec这两个开发套件来说,预测时使用的是多核心多线程还是单核心单线程CPU?另外,预测是否可以让客户自主选择使用多少个CPU线程? 我有一个预测任务,单开任务的话,我希望,CPU的6核心12线程都可以参与预测.但是如果双开任务,我就希望为每个预测任务分配3核心6线程. 目前不支持这个功能。
对不起，无法实现这个功能。
保存的模型是推理模型吗？在保存推理模型时，会删除训练过程中的部分算子，也会对一些计算用到的算子进行合并。如果你对Paddle的底层实现感兴趣，可以查看https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 如果你只是想了解resnet，阅读论文和paddleclas中的代码就足够了，不需要过于关注log当中的中间结果。
版权问题，我们不方便提供这个列表。 标注文件格式可以参考： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.3/docs/zh_CN/data_preparation/classification_dataset.md#2.1
class_num要+1，默认类别0是保留的背景类别。
1.不能 2.没有报错可以忽略这个提示 3.不需要，详细原理不好解释，如果你感兴趣可以仔细阅读一下源码。
你的建议很好，欢迎给PaddleClas提PR
这个看着像是label_list的文件给的不对，不是训练的问题