Larry
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Larry
> 可以通过向量模型挖掘难样本：https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/examples/finetune#hard-negatives 其中通过调整range_for_sampling 控制负样本难度。 不同的负样本策略带来的效果不一样，以最终效果为准。 谢谢！
我是用gpt生成了一些数据，但是微调之后效果不太好，不知道是不是提示词的原因
我也遇见了，有人解决了么
> 大佬，能教一下怎么解决的么