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微信小程序组件 / API / 云开发示例
在使用wx.createInferenceSession 创建Session的时候，同样的代码在红米和荣耀手机可以正常创建，在小米手机上创建失败，返回错误信息是： {errno: 2004010, errMsg: "createInferenceSession:fail:environment not ready"} 小米手机型号和微信版本信息如下图： 
我是新手，按照官方推荐压根不能运行代码。 搜索issue，找到关键解决方案： https://github.com/wechat-miniprogram/miniprogram-demo/issues/125#issue-1957859089 另外，如果是 `download zip` 方式，在进行到 `npm run init --legacy-peer-deps` 时，会报错： ``` ... fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git ``` 继续：`git init`， 然后在继续执行...
尝试着自己捣鼓了一下，但是不太行，相机画面就直接没了，debug了半天暂时自己能得出的结论就是： 相机画面是直接用WebGL渲染的，一旦把renderer里的东西渲染到renderTarget上相机画面就丢掉了 所以想问下目前有VisionKit+Three.js的后处理解决方案没有，跪求
1、message：Error: FileError: '../goods.less' wasn't found. Tried - 说找不到goods.less文件，实际是 windows 目录分隔符是 \，不是/，改过来就好了。将index.less 改为下面这样的： @import '..\goods.less'; 2、需要在 miniprogram-demo\miniprogram\packageSkylineExamples 目录下，新建一个目录awesome-skyline，然后把examples文件夹放到 awesome-skyline 目录下。否则找不到文件。如果你的目录顺序是这样的，这一条可以不管。 真机出效果了，但是模拟器还是空白，有大佬知道原因吗？谢谢 ![Uploading 1.jpg…]()
1、本地必须安装：git，npm 2、git clone https://github.com/wechat-miniprogram/miniprogram-demo.git 注：默认根目录为：miniprogram-demo，后续操作全部在根目录执行，miniprogram那个子目录看起来很诱惑，但不需要在这个或其他任何子目录做任何操作或执行命令； 3、微信开发者工具 小程序->导入，导入目录为根目录 ，appID使用测试号，导入后不出意外必定报错，先不管 4、打开根目录下的package.json，将"@tencent/eslint-config-wxapp": "^0.5.2" 改为 "eslint-config-wxapp": "^1.0.0" 5、打开根目录下的.gitmodules，将[submodule "miniprogram/packageSkylineExamples"]项的 url=xxx 那行改为 url = https://github.com/wechat-miniprogram/awesome-skyline.git 6、根目录下执行命令 npm install --legacy-peer-deps 7、根目录下执行命令 npm run init --legacy-peer-dep 8、开发者工具...
辛辛苦苦运行起来了 总结一下过程给后人乘凉： 下载代码阶段问题参考 #125 运行AI阶段： 1. 云开发问题：用不着云开发修改`classify.js`代码 找到 `wx.cloud.init();`注释掉，下文用到了`wx.cloud.downloadFile`替换为`wx.downloadFile({ url: fileID,` 2. 下载模型资源出错： 他提供的 cloudPath 是他云开发环境中的资源，我环境哪tm有这东西，所以请链接到这里[onnx/models](https://github.com/onnx/models/tree/main/validated/vision/classification/mobilenet/model)，换对应的资源，请注意`cloudPath`和`modelPath`的文件名保持一致 3. 上条中`onnx/models`资源跑不起来： 请参考[daquexian/onnx-simplifier](https://github.com/daquexian/onnx-simplifier)，他提供了一个转换模型网站[convertmodel.com](https://www.convertmodel.com/#input=onnx&output=onnx)，请从onnx转成onnx。然后下载，本地起一个nginx也好、扔服务器、oss也好替换上条中的`cloudPath` 4. 程序运行卡住，一直没结果的： 请在`classify.js`中搜索`async detect(frame)`函数，将他的catch方法从alert替换为`reject(error)`，保证`index.js`中`this.classifier.detect`的继续执行。
