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142. 环形链表 II

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给定一个链表的头节点  head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

示例 1: 输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:返回索引为 1 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2: 输入:head = [1,2], pos = 0 输出:返回索引为 0 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3: 输入:head = [1], pos = -1 输出:返回 null 解释:链表中没有环。  

提示:

链表中节点的数目范围在范围 [0, 104] 内 -105 <= Node.val <= 105 pos 的值为 -1 或者链表中的一个有效索引  

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */

/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {ListNode}
 142. 环形链表 II
 */
 // 我们上节讲到第一种方法是 用一个数据结构去存储
 // 链表的每个节点 如果它走到了 最后的一个空节点就说明它没有环形
 // 如果它第二次走到一个相同的节点就说明 它具有环
 // 第二次走到的这个节点就是入环的节点
var detectCycle = function(head) {
    if(!head || head.next === null) return null
    // 我们使用Map结构来进行存储
    // 因为Map结构在查找的时候效率比较高
    const mapper = new Map()
    let p = head
    while(p) {
        // 我们看一下这个p节点是不是在Map里面
        // 如果不是的话我们就把它存到Map里面去
        if(!mapper.has(p)) {
            mapper.set(p, p)
            // 然后把p指向它的下一个节点
            p = p.next
        } else {
            // 否则的话就说明Map里面已经存在这个节点
            // 而且这个节点就是它的入环点
            return p
        }
    }
    // 如果跳出了循环呢 就说明它已经走到了空节点
    // 链表的末尾一个空节点
    // 所以就证明它是没有环的
    // 然后我们直接返回null就好了
    return null
};

webVueBlog avatar Apr 21 '22 02:04 webVueBlog

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */

/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {ListNode}
 142. 环形链表 II
 */
// 快慢指针法:
// 就是当他们相遇的时候 我们可以判断他是否有环
// 如果快指针走到了空节点 还没有相遇的话就说明他们是没有环的
// 而他们这个入环点的位置
// 就是他们相遇的位置 距离入环点的位置和头节点
// 距离入环点的位置是相同的
var detectCycle = function(head) {
    if(!head || head.next === null) return null
    let p = q = head
    // 先判断是否有环
    do {
        p = p.next
        q = q.next.next
    } while (p !== q && q && q.next)
    // 当它跳出循环的时候我们判断一下
    // 我们判断一下 它是走到了尾节点 还是相遇了
    if (p !== q) return null
    // 如果相遇了 头节点赋值给p 然后看一下 p 跟 q 相遇的位置
    p = head
    while(p !== q) {
        // 每次p走一步
        p = p.next
        // q也走一步
        q = q.next
    }
    // 然后当他们相遇的时候
    // 这个相遇的点就是入环点
    // 我们直接返回这个点就行了
    return p
};

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