关于Test_reg.py中变量--ir的问题

[Gargantua43]

作者您好，请问在test_reg.py中“--ir”值的是什么图片呢？？它的路径为什么是ir_warp？？

[xsource]

你好，根据作者之前的回答，ir所指的应该是数据集中原红外图像，it指的是通过CPSTN生成的伪红外图像。

*请问你运行test_reg.py成功了么？是否删除了disp相关的代码？具体删除了哪些东西？

[Gargantua43]

你好，根据作者之前的回答，ir所指的应该是数据集中原红外图像，it指的是通过CPSTN生成的伪红外图像。

*请问你运行test_reg.py成功了么？是否删除了disp相关的代码？具体删除了哪些东西？

您好，我的test_reg.py能够运行，但是生成的结果不对；导致我最后融合的结果有很大偏差....

[Gargantua43]

这是我融合之后的结果：我能确保的是CPSTN的结果和作者给出的结果是相同的；但是，我困惑的是test_reg.py中ir_warp这个路径对应的是什么图片？我感觉应该不是原数据集中的红外图片，应该是执行get_test_data.py文件后生成的ir_warp文件夹中的图片

[Gargantua43]

有一点值得注意的是： 在test_reg.py中没有对输入图像尺寸的处理；但是在train_reg.py中却有对图像尺寸的处理；这就导致在执行get_test_data.py文件前，需要将原始数据集中所有图片缩放到256*256；不能直接运行get_test_data.py

[123abxc]

你好 请问伪红外文件夹中的图片名称 和 ir_warp中图片 数量虽然一样 但是图像名称和内容不太一样 你们是怎么解决的

[Gargantua43]

您可以给出一个具体的例子么？？ 我有点没太理解

[123abxc]

感谢你的回答 这个是使用作者的CPSTN 得到的伪红外部分图片 在运行test_reg.py 文件中 it 和 ir按照您所说 分别是伪红外和ir_wrap 根据get_test_data.py 得到的ir_wrap的部分图片 运行train_reg.py文件时 报错 调试后才发现 是两个文件虽然图片数量都是221 但是图片名称以及具体内容不一样 很困惑这个问题

[Gargantua43]

噢噢噢噢 就是后缀不同呗；这个需要自己coding一个图片格式转换的代码；我是把jpg转换成png了

[123abxc]

不是后缀问题 伪红外 图片中细看有69这个文件名 但是ir_warp 没有

[Gargantua43]

呀 不对 我是把png转成jpg了

[Gargantua43]

把'_video'删掉，你这个问题就解决了

[Gargantua43]

原数据中有一些图片命名中带有'_video'，删除就好了；但是图片后缀名还是要改的，要不上图中你展示的错误还会出现

[123abxc]

好的谢谢 我再尝试尝试

[Gargantua43]

图片后缀名不同红色位置的代码就会弹出你遇到的代码

[Gargantua43]

我比较困惑的是ir_warp是什么图片？如果您有答案，还请您在这个问题下留言，期待您的回复 @123abxc

[123abxc]

抱歉，我也正在接触了解，实在不太清楚

[code2497]

ir_warp应该是由get_test_data.py生成的变形后的红外图像？

[123abxc]

@code2497 但是尝试这个结果运行的结果也有问题 似乎并没有配准 请问您成功复现了嘛

[code2497]

@code2497 但是尝试这个结果运行的结果也有问题 似乎并没有配准 请问您成功复现了嘛

我这边实验是这样做的

1. 运行train_reg.py进行训练，--ir为真实的RoadScene红外图像（不是变形后的），--it为CPSTN生成的伪红外图像，训练了300个epoch
2. 运行test_reg.py生成配准后的图像，--ir为形变后的红外图像（我这里还是用的RoadScene形变后的红外图像），--it同上。
3. 运行Evaluation/metrics.py，将main函数里的root_in改成test_reg.py生成的配准后图像（ir_reg），root_gt为真实的RoadScene红外图像
4. 最后运行metrics.py生成的指标为Average MSE=0.0047728, NCC=0.94892, LNCC=0.59055，感觉还是有配准效果的，未配准的图像和真实的红外图像算出来的NCC是0.88左右

[Gargantua43]

@code2497 请问，在第二条中，您有对RoadScene图像做缩放嚒？

[123abxc]

您是用自己训练的权重吗 我是用的官方提供的 运行test_reg.py配准效果基本没有 @code2497

[code2497]

@code2497 请问，在第二条中，您有对RoadScene图像做缩放嚒？

没有，README里有已经缩放到256×256的图像数据集

[code2497]

您是用自己训练的权重吗 我是用的官方提供的 运行test_reg.py配准效果基本没有 @code2497

是的，我这边自己训练的，官方给的我试了一下，感觉也是没有配准效果

[123abxc]

谢谢 @code2497

[123abxc]

但是不理解就是这个train_reg.py的输入，根据网络结构图应该是伪红外和变形后的失真图像，但是您用的是原图像，这点也是不怎么理解 @code2497

[code2497]

但是不理解就是这个train_reg.py的输入，根据网络结构图应该是伪红外和变形后的失真图像，但是您用的是原图像，这点也是不怎么理解 @code2497

训练代码里面会自动生成变形后的失真图像拿去训练

[123abxc]

喔喔明白了 谢谢 @code2497

[Gargantua43]

@code2497 俺还有一个问题：就是在执行get_test_data.py生成的ir_warp图像，图像两侧都有不同程度的黑边。您也是这样的嚒？？

[Gargantua43]

请问您是如何执行的get_test_data.py？ 其中"-vi"与“-ir”对应于RoadScene数据集中什么图片呢？？非常感谢您的回答

[654hhh]

--dst应该怎么删除？