UMF-CMGR
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关于论文3.2节,IR-VIS配准结果定量评估的问题
作者您好,在3.2节中,您对CGRP和FlowNet以及VoxelMorph的配准结果进行了定量比较,这一部分代码在您提供的/Evaluation/metrics.py文件。这个文件中有两个路径,分别是: root_in = '/home/zongzong/WD/Fusion/JointRegFusion/results_Road/Reg/220507_Deformable_2Fe_10Grad/ir_reg/' root_gt = '../dataset/raw/ctest/Road/ir_121/' 我想问问这两个路径分别代表什么?root_in是对齐后的红外图片吗?root_gt是可见光图片还是对其前的红外图片,或者是其他? 我想运行metrics.py,得到您论文中的评估结果,及MSE为0.004,NCC为0.926,MI为1.648