wangzul

可以先看下这个流程：https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/p2p_deploy/model_deployment

> 可以先看下这个流程：https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/p2p_deploy/model_deployment 也可以参考：https://github.com/secretflow/serving/issues/152

是按照这个[文档](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/p2p_deploy/model_deployment)流程走的吗？

1. http数据源注册 2. 模型发布 3. 发起预测 ```bash curl --location 'http://127.0.0.1/PredictionService/Predict' \ --header 'Host: 服务id-service.alice.svc:24692' \ --header 'Kuscia-Source: alice' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "service_spec": { "id": "服务id" },...

> 1. http数据源注册 > 2. 模型发布 > > 3. 发起预测 > curl --location 'http://127.0.0.1/PredictionService/Predict' \ > --header 'Host: 服务id-service.alice.svc:24692' \ > --header 'Kuscia-Source: alice' \ > --header 'Content-Type: application/json' \...

数据源 > > 可以先看下这个流程：https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/p2p_deploy/model_deployment > > 也可以参考：[secretflow/serving#152](https://github.com/secretflow/serving/issues/152) 1.这个地方有说明如何获取http数据源地址 2. 添加数据源后，发布模型是可以选择数据源 整体按照这个[文档](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/center_deploy/model_deployment)来 最终执行预测参考这个[文档](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/kuscia/v0.13.0b0/tutorial/run_sf_serving_with_api_cn)来 如果看不懂，请标注哪里看不懂，文字+截图 这样方便指定。

> 数据源 > > > > 可以先看下这个流程：https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/p2p_deploy/model_deployment > > > > > > 也可以参考：[secretflow/serving#152](https://github.com/secretflow/serving/issues/152) > > 1.这个地方有说明如何获取http数据源地址 2. 添加数据源后，发布模型是可以选择数据源 > > > 整体按照这个[文档](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/center_deploy/model_deployment)来 最终执行预测参考这个[文档](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/kuscia/v0.13.0b0/tutorial/run_sf_serving_with_api_cn)来 如果看不懂，请标注哪里看不懂，文字+截图 这样方便指定。 文档可以看下最新版本的https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/main/quick_start/p2p#id17

可以看下文档操作流程检查下，当前处于哪一步。 https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/main/quick_start/center#id16

1. 可以参考https://github.com/secretflow/secretpad/issues/302#issuecomment-3209479435 执行模型预测服务。 2. 枢纽模式是tee场景的仿真模式，枢纽部署目前不支持模型训练的。

> 我想问下在secretpad上下载到本地的模型文件该怎么使用，另外同一个工作流训练出的模型保存到两个参与方的模型是相同的吗？ secretpad上下载到本地的模型文件该怎么使用 模型需要配合serving使用，具体使用方法参考https://github.com/secretflow/secretpad/issues/302#issuecomment-3209479435 Serving 是一个加载隐私保护机器学习模型的在线服务系统。 另外同一个工作流训练出的模型保存到两个参与方的模型是相同的吗？ 是相同的。