yuxin.wang

只凭目前这些信息，我也没有思路，你的环境为啥会爆显存。

bge 可以通过 sentence_transformers 加载，所以可以通过 uniem 进行微调。

应该不需要修改代码，你指定模型类型为 sentence-transformers 就行~

嗯嗯，都是同样的数据集，只是模型参数规模不一致~

谢谢反馈，这看起来是 tokenizers 的问题，需要设置一下才行，我去读读文档看看要不要在脚本中自动添加这个环境变量。

使用的是 MEAN ~

看起来是网络的原因

可以的，只要是 SentenceTransformers 能加载的，都可以微调。

M3E 只是模型，还没有对外提供服务的能力，不过您可以尝试其他支持 openai 接口的框架来加载 M3E 模型

是不是差的不太多？一般来讲 Mean 需要考虑 padding 的 token，所以需要 Mask