wangyixianggogo

@ZeroWalker10 hi，我们已经支持了pytorch后端进行联邦学习，可以看一下[这里](https://www.secretflow.org.cn/docs/secretflow/latest/zh-Hans/tutorial/Federated_Learning_with_Pytorch_backend#使用Pytorch后端来进行联邦学习)

这个是拆分学习的[例子](https://www.secretflow.org.cn/docs/secretflow/latest/zh-Hans/user_guide/federated_learning/vertical_federated_learning/SplitRec/effectiveness/BST_Torch#SplitRec：在隐语中使用拆分-BST-算法（Torch-后端）)

> > @mtl802 > > 我们内部讨论了一下，觉得比较合理，会尽快处理。 > > 请问这个功能有打算什么时候开发呢 我们目前的日期暂定在12月30日，敬请期待！

1、关于第一个问题可以参考我们的[教程](https://www.secretflow.org.cn/docs/secretflow/latest/zh-Hans/tutorial/spu_basics#使用-SPU-设备进行计算)，如果遇到了问题欢迎提问 2、另外请问下您说的在其他框架调用隐语的api是有具体的需求吗？

hi，隐语框架在python环境下是可以运行的，所以为什么不考虑使用隐语框架呢？

> > > mysql，求交数据量一般在千万到亿级，走测试 > > > > > > OK，下个月增加了Mysql的支持。 不过暂不支持where过滤。 > > 对mysql的支持请问有了吗 @Eiji911 hi，这部分目前还在开发中，预计到10月底，敬请关注

哈喽，因为这部分涉及到要做开源改造，所以本次没带出，更新后之后我们会在这里同步

hi，kusciajob执行PIR目前还不支持，这个在我们的计划中，尽情期待～

hi@aisnnu 目前mvp体验的文件上传大小有规模限制为200M，但是这个报错页面很不友好，我们会在下个版本优化，预计31号发布。 cc@UniqueMarvin 祝好