wangwei1237
LLM_in_Action/llm_intro
Large Language Model in Action - 1 LLM 的前世今生
https://wangwei1237.github.io/LLM_in_Action/llm_intro.html
而研究人员实际上没有在 GPT-3 训练完之前就预测到模型有这么强大的能力。
有点拗口，经GPT润色： 研究人员并未在 GPT-3 训练完成之前预测到该模型具备如此强大的能力。
还是大模型强大，已经修复（ https://github.com/wangwei1237/LLM_in_Action/issues/5 ），感谢 @tumars。
请问一下如何下载？
@LichKing-W 这是一本使用 quarto 工具生成的在线书籍，所有内容均位于 https://github.com/wangwei1237/LLM_in_Action ，您 clone 代码之后用 quarto 在本地编译一下就可以啦。
非常感谢17哥提供的优质内容，受益颇多！有个小小疑问：从本书名字LLM in Action以及图片来看，感觉和之前MANNING出版的Machine Learning in Action系列很像，那个系列一般都是外国作者所写，到国内翻译成了中文。请问本书内容是否为17哥原创？后续是否会出版？
非常感谢 17 哥提供的优质内容，受益颇多！有个小小疑问：从本书名字 LLM in Action 以及图片来看，感觉和之前 MANNING 出版的 Machine Learning in Action 系列很像，那个系列一般都是外国作者所写，到国内翻译成了中文。请问本书内容是否为 17 哥原创？后续是否会出版？
非常高兴，这本书能够对您有所帮助。
in Action 系列是我非常喜欢阅读的技术书籍，MANNING 也是我非常喜欢的能够提供 MEAP 阅读的出版商。在 LLM in Action 这本书的写作中，也借鉴了他们的思想。
LLM in Action 中的内容全部为原创内容，并不是翻译版。其中参考的相关论文和官网的参考资料都会以链接和引用的形式在书中标记。本来也想在 MANNING 上组织这本书，但是考虑到 MANNING 主要是面向英文和国外的读者，而国内又没有类似的出版商，因此就托管在了 GITHUB 上。
目前书籍内容还在不断完善中，如果有可能，当然也希望未来书籍的内容不断完善后可以达到出版的要求，以帮助更多的 AI 爱好者。
再次感谢 @Kenkoou 的反馈。
16 以及之后的很多 part 都只有标题，没有内容，希望 17 哥尽快更新～
@Kenkoou 近期在了解 LLM 的底层相关内容，把相关的总结整理在了这里：https://wangwei1237.github.io/categories/LLM/，若是感兴趣可以看一下。书中剩余的部分我尽量补充，不过目前技术演进比较快，有些章节可能会删除。