FPMVS-CAG
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wangsiwei2010
code of "Fast Parameter-free Multi-view Subspace Clustering with Consensus Anchor Guidance " published in IEEE TIP2022
问题请教
学长好，有幸拜读此论文，有些地方想要请教，具体如下： 1. 请问在迭代优化每个变量的过程中，何时需要考虑视图权重α，何时不需考虑α？以更新W、A、Z为例：    更新W未考虑权重α；更新A考虑了权重α；更新Z中f向量未考虑权重α。 2.原数据X的维度为d，锚点集的维度为k，根据论文中的算法框架图可知，是将原数据先进行降维，降到k维，是否等同于特征提取？在“Scalable Multi-view Subspace Clustering with Unified Anchors”此文章中对投影矩阵W的解释是锚点投影矩阵，将统一锚点投影到对应的原始子空间。不太能弄清楚投影矩阵W的具体作用是什么？ 以上推导过程若有错误敬请指正，非常感谢。
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code of "Fast Parameter-free Multi-view Subspace Clustering with Consensus Anchor Guidance " published in IEEE TIP2022