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使用tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花进行了分类。

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您好,我看您的test.py只能测试一张图,如果我想测试一个数据集,以及计算准确率、召回率等等,应该怎样?

训练明明都是 准确率100%了, 可是用训练集中的照片测试的时候,还是有失败的照片。

如题,我发现在test.py中是对单一图片进行的判断,如果想要针对一批图片进行判断并输出混淆矩阵的话如何设置比较合适?

单独运行test是可以的但是在gui里一开始显示变量没有初始化 所以在test里加了变量初始化的一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) 之后单独运行test正常但是gui里仍然有错 首先是运行到result = evaluate_one_image(image)时显示找不到checkpoint 然后是result_text = wx.StaticText(self.pnl, label=result, pos=(320, 0))参数数目不正确 不知道是哪里有问题啊

在input_data.py里把数据集分成了训练和测试,在train.py里也对测试操作进行了定义,但是没有使用啊,那划分和定义的有什么意义呢?

运行test.py是报错,tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value conv1/weights,未初始化再怎么解决

请问我下载了你的模型后运行为什么会报错SyntaxError: Non-ASCII character '\xe8' 呀?需要再改下代码吗?

你好Up主。方便分享一下你的整个设计步骤和思路吗?在下小白,clone了你的代码看了好久了,还有些细节不懂。

可以用来训练其他的图片吗?不限制于花。

导入必须文件时 不需要等号,就可以直接在终端进行导入