vieyahn2017
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1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/meant-to-be-used 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/i-like-my-dictatorship 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/has-ciro-santilli-you-ever-lived-in-china 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/not-chinese 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/does-ciro-santilli-speak-chinese 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/github-report 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/asymmetric-information-warfare 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/chilling-effect 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/internal-censorship 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/reply-policy 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/wumao 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/gay-rights 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/censorship 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/github-proxies 1) https://cirosantilli.com/china-dictatorship/browser-extensions-to-hide-keyword-attacks...
[root@node1 mon]# cat vitastor-mon.service [Unit] Description=Vitastor monitor After=network-online.target local-fs.target time-sync.target Wants=network-online.target local-fs.target time-sync.target [Service] Restart=always ExecStart=node /usr/lib/vitastor/mon/mon-main.js WorkingDirectory=/ run: journalctl -xeu vitastor-mon.service -- No entries --
openvswitch
https://github.com/godotengine/godot
Layabox游戏引擎
Layabox
下载列表: https://raw.githubusercontent.com/Bugazelle/chromium-all-old-stable-versions/master/chromium.stable.json 找对应版本的download_url字段下载。
CRF++
CRF,英文全称为conditional random field, 中文名为条件随机场,是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫(Markov)随机场。 较为简单的条件随机场是定义在线性链上的条件随机场,称为线性链条件随机场(linear chain conditional random field). 线性链条件随机场可以用于序列标注等问题,而本文需要解决的命名实体识别(NER)任务正好可通过序列标注方法解决。这时,在条件概率模型P(Y|X)中,Y是输出变量,表示标记序列(或状态序列),X是输入变量,表示需要标注的观测序列。学习时,利用训练数据 集通过极大似然估计或正则化的极大似然估计得到条件概率模型p(Y|X);预测时,对于给定的输入序列x,求出条件概率p(y|x)最大的输出序列y0. 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说,命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。 CRF++是著名的条件随机场的开源工具,也是目前综合性能最佳的CRF工具,采用C++语言编写而成。其最重要的功能我认为是采用了特征模板。这样就可以自动生成一系列的特征函数,而不用我们自己生成特征函数,我们要做的就是寻找特征,比如词性等。关于CRF++的特性,可以参考网址:http://taku910.github.io/crfpp/ 。 CRF++的安装可分为Windows环境和Linux环境下的安装。关于Linux环境下的安装,可以参考文章:CRFPP/CRF++编译安装与部署 。 在Windows中CRF++不需要安装,下载解压CRF++0.58文件即可以使用,下载网址为:https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/81160265 。 参考资料: https://www.cnblogs.com/jclian91/p/10795413.html