Learning2Ask_TypedDecoder
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代码运行不了,却vector.txt文件。放了我自己训练的也不行,维度不对,你们能提供一下么
很抱歉,但是由于我们实验室的规定,我们实验室使用的词向量是不可以公开的。
你可以使用任何一个词向量文件来代替我们的文件,我们使用的维度是100维的向量,如果你们使用的词向量维度与我们不相同,请修改main.py
第20行
tf.app.flags.DEFINE_integer("embed_units", 100, "Size of word embedding.")
中的100
为对应的维度。
感谢您对我们论文的关注!
至少给一个样例啊?这是个什么vector啊? topic vectors?
vector.txt
的格式是
[word1] 1.0 -2.0 5.0
[word2] 3.14 2.72 -1.41
[word3] 0.86 -1.71 -0.04
... ...
他就是一个普通的词向量文件,类似于英文的GloVe。如果你没有预训练好的词向量的话,让程序加载一个空的vector.txt,程序会将所有不在文件中的词自动初始化的。