vansin

Results 245 issues of vansin

support yolov5 ncnn deploy

WIP
deployment

https://pypi.org/project/mmdet/ ![image](https://user-images.githubusercontent.com/25839884/205332679-365d2daa-2d92-42dc-a97b-d7efedfbd081.png)

### What is the problem this feature will solve? make browse_dataset.py fast~ ### What is the feature you are proposing to solve the problem? make browse_dataset.py fast~ ### What alternatives...

feature request
v-3.x
v-2.x

### What is the feature? https://github.com/JiaquanYe/TableMASTER-mmocr.git ### Any other context? _No response_

feature request

# OpenMMLabCamp OpenMMLab 实战课程上线啦!涵盖5大算法方向,超详细解析~ ## AI 实战营简介 AI 实战营是 OpenMMLab 为提升学生和在职开发者的 AI 实践能力推出的特色培养项目,通过线上课程讲解与优秀讲师 1v1 指导,同时配套课后答疑、实战作业帮助开发者快速上手。 本期 AI 实战营(第二期)课程报名通道开启啦!课程内容全面升级,涵盖预训练、语义分割、目标检测、姿态估计、底层视觉五大算法方向!学习之余,顺便赢取惊喜礼品喔! ## 课程亮点 - 阵容强大:本课程汇集众多资深技术专家、从业者、高校知名学者、青年科学家、研究员等。 - 内容丰富:本课程涵盖预训练、语义分割、目标检测、姿态估计、底层视觉五大算法方向,涉及多个领域。 - 实用性强:课程采用理论+实战相结合的授课方式,提供了大量的实战项目。 - 互动性强:课程中可与导师、助教交流互动,通过课程答疑、作业评审等方式,反馈学习情况和效果。 ## 报名方式...

kind/doc

### Feature request support InternLM https://github.com/InternLM/InternLM https://huggingface.co/internlm ### Motivation _No response_ ### Other _No response_

# 书生·浦语大模型实战营——两周带你玩转微调部署评测全链路 ![image](https://github.com/InternLM/InternLM/assets/25839884/5115bad2-a58a-47d9-bb47-79e07043dccd) 人工智能技术的发展日新月异,其中大模型的发展尤其迅速,已然是 AI 时代最炙手可热的当红炸子鸡。 然而,大模型赛道对于小白开发者来说还是有不小的门槛。面对内容质量参差不齐的课程和实际操作中遇到的问题,许多开发者往往感到迷茫,不知道如何入手。 大模型的训练和部署需要强大的计算资源,普通开发者难以承受。 大模型开发对计算机新手的技术水平要求较高,是具有挑战性的任务。 大模型应用场景需要定制化训练,许多开发者缺乏相关行业知识和经验。 ...... 为了推动大模型在更多行业落地开花,让开发者们更高效的学习大模型的开发与应用,上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营,为广大开发者搭建大模型学习和实践开发的平台,两周时间带你玩转大模型微调、部署与评测全链路。 ## 你将收获 实力讲师:来自前沿科研机构、一线大厂和 GitHub 热门开源项目的讲师手把手教学 算力支持:算力资源免费提供,助力无忧训练大模型 专属社群:助教、讲师全程陪伴,提供录播回放、线上答疑及实战作业辅导 官方认证:优秀学员将获得荣誉证书,优秀项目有机会被官方收录,获得更多展示 ![image](https://github.com/InternLM/InternLM/assets/25839884/91fa3e42-4c4c-407e-9382-b726321661e2) 惊喜礼品:InternLM 周边、蓝牙耳机、键盘、电脑支架......超多惊喜礼品等你来拿! ![image](https://github.com/InternLM/InternLM/assets/25839884/dd8fa160-3f7c-410c-9a77-360dc9963b51) ## 面向对象 - 具备理工科背景,希望快速上车大模型领域、熟悉业界领先大模型工具链的学生开发者 - 从事人工智能领域,希望积累实战经验,提高技术能力和行业竞争力的企业开发者...

documentation

### Describe the feature Support llama.cpp deploy

enhancement