vanilla000

这个我理解的就是作者已经使用类似这种代码将yolo3.weight文件转换成了ckpt，也就是说直接使用coco.ckpt权重就可以了，所以就直接把转的那步省略了，但是因为大家都是对yolo3.weight文件在意的比较多，所以产生了误导吧

我也是才看这个tensorflow的程序，自己的数据集什么的还没开始，眼下正在用VOC数据集跑程序。其实我想说为什么要用两套ckpt呢，用一套不行吗？ ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Byronnar"; 发送时间: 2019年8月28日(星期三) 上午9:56 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"; 抄送: "vanilla";"Comment"; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 请问yolov3_coco.ckpt是从Darknet的weights转化而来的吗？ (#283) 这个我理解的就是作者已经使用类似这种代码将yolo3.weight文件转换成了ckpt，也就是说直接使用coco.ckpt权重就可以了，所以就直接把转的那步省略了，但是因为大家都是对yolo3.weight文件在意的比较多，所以产生了误导吧 我猜测也是这样，只是想与作者确认一下，如果我自己将darknet的weight转化为ckpt，使用他其他的code有没有什么需要注意的地方。比如，作者将yolov3原始的anchor都scale了一下，类似于这种小细节。 请问你可以用这个权重训练自己的数据集嘛？我改了.names文件之后一直无法载入预训练模型，路径正确，./checkpoint/yolov3_coco_demo.ckpt does not exist !!! 期待您的回复 — You are receiving...

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