img.chk
img.chk copied to clipboard
Есть несколько вопросов по алгоритму
Сначала хотел бы поблагодарить за освещение темы на хабре, это очень помогло определиться с направлением в котором стоит копать.
Если я правильно понял в bhashes.py находиться реализация основной части алгоритма, которая отвечает за генерацию хешей ключевых точек? Остается лишь сохранить результат в бд и впоследствии при загрузке изображения прогонять его через этот скрипт и вычисляя расстояние Хэмминга между хэшами искать в бд картинки с наибольшим количеством совпадающих ключевых точек. Я правильно понимаю? И если да, то есть ли смысл хранить координаты и размер ключевых точек?
Здравствуйте,
- bhashes.py - это пример, как получать список хешей, которые потом можно сравнивать.
- Эти хеши можно сохранять в бд, в зависимости как будете делать поиск.
- "то есть ли смысл хранить координаты и размер ключевых точек?" Это зависит от последующей обработки, так как обязательно будут ложные срабатывания, возможно есть смысл анализировать и координаты. А вот с размером я немного не понял, какой именно размер имеется ввиду?